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Enregistrement W4380740072 · doi:10.1080/10402381.2023.2205355

Synoptic snapshots: monitoring lake water quality over 4 decades in an urbanizing region

2023· article· en· W4380740072 sur OpenAlexaffabout
Casey V. Doucet, Lindsay Johnston, A. Hiscock, T. Bermarija, Michael Hammond, B. Holmes, T. B. Smith, Benoit A. Lalonde, David Parent, C. Deacoff, R. Scott, Joshua Kurek, Rob Jamieson

Notice bibliographique

RevueLake and Reservoir Management · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensMount Allison UniversityEnvironment and Climate Change CanadaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlkalinityWater qualityEnvironmental scienceWatershedTotal organic carbonSulfateNitratePhosphorusHydrology (agriculture)ChlorideAcid depositionEnvironmental chemistryDissolved organic carbonNutrientChemistryGeologyEcologySoil scienceSoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Doucet C, Johnston L, Hiscock A, Bermarija T, Hammond M, Holmes B, Smith T, Lalonde B, Parent D, Deacoff C, Scott R, Kurek J, Jamieson R. 2023. Synoptic snapshots: monitoring lake water quality over 4 decades in an urbanizing region. Lake Reserv Manage. XX: XX–XXX. Synoptic water quality surveys—measuring major ions, nutrients, pH, organic matter, and trace elements—have been conducted in ∼50 lakes in the Halifax Regional Municipality (Nova Scotia, Canada) once per decade since 1980. In this study, lake water quality over 40 yr was examined and urban development was evaluated as a possible driver of observed changes. More than half of the lakes experienced strong (>50%) increases in conductivity, iron, sodium, chloride, calcium, and total phosphorus (TP), and strong decreases in acidity (i.e., [H+]). Between 20% and 50% of the lakes experienced strong increases in nitrate, alkalinity, zinc, color, aluminum, dissolved organic carbon, and magnesium, and strong decreases in manganese and sulfate. In 2021, national guidelines for the protection of aquatic life were exceeded by chloride, aluminum, manganese, and arsenic in certain lakes. Land cover classification from circa 1980 and 2020 revealed that although change in urban development within the lake watersheds ranged from a decrease of 11 percentage points to an increase of 48 percentage points, the majority (90%) of watersheds experienced an increase. Urban development was associated with increased chloride, conductivity, sodium, calcium, and TP concentrations. Other parameters appear to be more influenced by hydrology, watershed characteristics, climate, and decreased acid deposition. Results highlight emerging water quality concerns, such as elevated aluminum concentrations, and increased concentrations of chloride, nutrients, and arsenic, which should be the focus of strategic monitoring and mitigation efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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