Fishes of Afghanistan; a revised and updated annotated checklist
Notice bibliographique
Résumé
The current status of the ichthyofauna of Afghanistan is revised, and an updated checklist is presented. The confirmed fishes of Afghanistan comprise 121 species belonging to 11 orders, 22 families, and 68 genera. Among these, 18 species (14.9%) are alien, and 7 species (5.8%) are considered endemic to Afghanistan. The orders with the largest numbers of species in the ichthyofauna of Afghanistan are Cypriniformes (88 species), followed by Siluriformes (14 species), Anabantiformes (4 species), Acipenseriformes, Salmoniformes, and Cyprinodontiformes (3 species in each). At the family level, Cyprinidae have the greatest number of species (36 species; 29.8% of the total species), followed by Nemacheilidae (22 species), Leuciscidae (12 species), Danionidae (8 species), and Sisoridae (6 species). A total of 48 species previously reported from Afghanistan have been excluded from the checklist, either in the present study or in previous studies. According to the IUCN Red List criteria, among 121 listed fish species, 19 (15.7%) are in the threatened categories, with 4 (3.3%) CR, 6 (5.0%) EN, and 9 (7.4%) VU. Of the total number of taxa assessed, 5.0% (6 species) are NT and 51.2% (62 species) are LC. A total of 29 species are (24.0%) Not Evaluated (NE) and 5 species (4.1%) are classified as DD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».