Magnetic Nitrogen-Rich UiO-66 Metal–Organic Framework: An Efficient Adsorbent for Water Treatment
Notice bibliographique
Résumé
The postsynthetic modification of metal–organic frameworks (MOFs) has opened up a promising area to widen their water treatment application. However, their polycrystalline powdery state still restricts their widespread industrial-scale applications. Herein, the magnetization of UiO-66-NH 2 is reported as a promising approach to facilitate the separation of the used MOFs after water treatment. A two-step postmodification procedure employing 2,4,6-trichloro-1,3,5-triazine (TCT) and 5-phenyl-1 H -tetrazole (PTZ) agents was introduced to level up the adsorption performance of the magnetic nanocomposite. Despite a decrement in porosity and specific surface area of the designed MOFs (m-UiO-66-TCT) compared to neat UiO-66-NH 2, it outweighs in adsorption capacity. It was observed that m-UiO-66-TCT has an adsorption capacity of ≈298 mg/g for methyl orange (MO) with facile MOF separation using an external magnet. Pseudo-second-order kinetic model and Freundlich isotherm models suitably interpret the experimental data. Thermodynamic studies showed that MO removal using m-UiO-66-TCT is spontaneous and thermodynamically favorable at higher temperatures. The m-UiO-66-TCT composite exhibited easy separation, high adsorption capacity, and good recyclability, rendering it an attractive candidate for the adsorptive removal of MO dye from aqueous environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».