A scoping review establishes need for consensus guidance on reporting health equity in observational studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the support from the available guidance on reporting of health equity in research for our candidate items and to identify additional items for the Strengthening Reporting of Observational studies in Epidemiology-Equity extension. STUDY DESIGN AND SETTING: We conducted a scoping review by searching Embase, MEDLINE, CINAHL, Cochrane Methodology Register, LILACS, and Caribbean Center on Health Sciences Information up to January 2022. We also searched reference lists and gray literature for additional resources. We included guidance and assessments (hereafter termed "resources") related to conduct and/or reporting for any type of health research with or about people experiencing health inequity. RESULTS: We included 34 resources, which supported one or more candidate items or contributed to new items about health equity reporting in observational research. Each candidate item was supported by a median of six (range: 1-15) resources. In addition, 12 resources suggested 13 new items, such as "report the background of investigators". CONCLUSION: Existing resources for reporting health equity in observational studies aligned with our interim checklist of candidate items. We also identified additional items that will be considered in the development of a consensus-based and evidence-based guideline for reporting health equity in observational studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,538 | 0,825 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,018 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».