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Enregistrement W4380761065 · doi:10.24911/sjp.106-1603179359

Patterns and management outcome of paediatrics burn in a general surgical department: experience from a secondary referral hospital

2023· article· en· W4380761065 sur OpenAlexaff
Mohammed Yousof Bakhiet, Mohammedbabalrahma Bashier Ahmed Koko, Mohamed Daffalla-Awadalla Gismalla, Sami Mahmoud Assil, Ahmed Bagit

Notice bibliographique

RevueSudanese Journal of Paediatrics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBurn Injury Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReferralScaldingEtiologyStatistical softwareIncidence (geometry)Emergency medicinePediatricsSurgeryInternal medicineFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Burns are considered the fourth most common type of traumatic injury worldwide with significant morbidity and mortality. The aim of this study is to disclose the incidence, etiological factors, treatment and outcome of paediatric burns in Sudan. This is a retrospective hospital-based study, conducted during 2016-2019. Patients who presented with burn injuries and managed in the hospital were included in the study. Flowchart sheets were used to collect the data. Then, it was entered and analysed using Statistical Package for the Social Sciences version 21 statistical software (IBM Corporation, Chicago, IL). The total number of patients who fulfill our criteria is 85 with a median age of 4 years (7 months-15 years). Sixty-five percent of them were under 5 years with male predominance (55%). Most patients' burns occurred at home. The median percentage of burn is 18% (2%-90%) which is caused by scalding burn among 55.3% followed by the flame burn in 41.2% of patients. Regarding fluid management, 60% received fluid. Open dressing for burn wounds was done for 75% and close dressing among 15% of patients. More than 80% of the patients in this study were treated and discharged in a good condition while the mortality was 5.9%. This study showed the significant burden of paediatric burns management on general surgery units in a referral hospital. Therefore, equipping the hospital and founding these specialities will decrease this load and will improve the outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,867

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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