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Enregistrement W4380762783 · doi:10.1161/circ.146.suppl_1.9865

Abstract 9865: Acute Infarcts on Brain MRI Following Aortic Arch Repair With Circulatory Arrest: Insights From the ACE Cardiolink-3 Randomized Trial

2022· article· en· W4380762783 sur OpenAlexaff
Chih‐Hao Chen, Mark D. Peterson, Makoto Hibino, C. David Mazer, Michael Chu, François Dagenais, Hwee Teoh, Adrian Quan, Jeffrey Dickson, Subodh Verma, Eric E. Smith

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic Disease and Treatment Approaches
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAortic archHyperintensityLesionMagnetic resonance imagingAxillary arteryRadiologyDeep hypothermic circulatory arrestRandomized controlled trialSurgeryCardiologyAortaPerfusionCerebral perfusion pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Our objective was to investigate the frequency and distribution of new ischemic brain lesions detected by diffusion-weighted imaging (DWI) on brain MRI after aortic arch surgery. Methods: This was an imaging sub-analysis of the ACE CardioLink-3 randomized controlled trial which compared the safety and efficacy of innominate vs axillary artery cannulation during elective proximal aortic arch surgery. All participants in the trial underwent pre- and post-operative MRI. New ischemic lesions were defined as lesions on post-operative DWI that were not visible on the pre-operative DWI. Results: Of 102 patients who underwent surgery, 71 (70%) had new ischemic lesions on DWI and the total lesion number across all participants was 391. The average lesion number in patients with at least one ischemic lesion was 5.5±4.9, and were similar in the right (3.3±2.7) or left (3.6±2.8) hemispheres (p=0.49). The most common lesion patterns were single or multiple cortical infarcts. Half of the lesions (n=183, 47%) were in the middle cerebral artery territory, while 24% were in the infratentorium. 42% of patients had lesions distributed in both anterior and posterior circulation, 21% in anterior circulation only, and 7% in posterior circulation only. Besides, 20% had lesions in watershed areas. There were no differences in distribution between patients in the innominate vs axillary artery cannulation groups. In multivariable regression models, more severe white matter hyperintensity on pre-operative MRI (odds ratio per 1-score increase of Fazekas scale 1.80; p=0.02) and lower nadir temperature during operation (odds ratio per 1°C decrease, 1.14; p=0.05) were associated with having any new ischemic lesion, while older age (risk ratio per 1-year increase 1.02; p=0.03) and lower nadir temperature (risk ratio per 1°C decrease, 1.06; p=0.06) were associated with higher lesion numbers. Conclusion: In patients who underwent elective proximal aortic arch surgery, new ischemic brain lesions were common, and mostly identified as scattered cortical infarcts in the middle cerebral artery territory. Advanced age, underlying small vessel disease, and lower nadir temperature during operation were risk factors of presence and burden of new ischemic lesions after surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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