Anticipated Impact of Dobbs v Jackson Women's Health Organization on Training of Residents in Obstetrics and Gynecology: A Qualitative Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: ended constitutional protection for abortion, thus severely restricting access to reproductive health care for millions of individuals. Concerns have arisen about the potential impact on medical students, residents, and fellows training in restricted areas and the effect on gynecologic training and the future provision of competent comprehensive women's health care in the United States. Objective: ruling on training in obstetrics and gynecology (OB/GYN). Methods: A participatory action research approach employing methods of qualitative analysis was used. Trainees and leaders in national OB/GYN professional and academic organizations with missions related to clinical care and training of medical students, residents, and fellows in OB/GYN participated. Two focus groups were held via Zoom in July 2022. Using an iterative process, transcripts underwent coding by 2 independent researchers to identify categories and common themes. Themes were organized into categories and subcategories. An additional reviewer resolved discrepancies. Results: Twenty-six OB/GYN leaders/stakeholders representing 14 OB/GYN societies along with 4 trainees participated. Eight thematic categories were identified: competency, provision of reproductive health care, residency selection, inequity in training, alternative training, law-based vs evidence-based medicine, morality and ethics, and uncertainty about next steps. Conclusions: ruling on current and future training in OB/GYN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».