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Enregistrement W4380762884 · doi:10.1161/circ.146.suppl_1.9382

Abstract 9382: Reperfusion Delays and Outcomes Among ST-Segment-Elevation Myocardial Infarction Patients With and Without Cardiogenic Shock

2022· article· en· W4380762884 sur OpenAlexaffabout
Andrew Kochan, Terry Lee, Nima Moghaddam, Grace Milley, Joel Singer, John A. Cairns, Graham C. Wong, Christopher B. Fordyce

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiogenic shockMaceMyocardial infarctionConventional PCIInternal medicineCardiologyStroke (engine)Heart failureLogistic regressionPercutaneous coronary interventionReperfusion therapyEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Mortality remains high among STEMI patients with cardiogenic shock (CS), and rapid reperfusion has been shown to improve outcomes. However, the comparative benefits of shorter reperfusion times among STEMI patients with and without CS is unclear. Hypothesis: STEMI patients presenting with CS would have significantly greater increases in mortality and MACE as FMC-to-device time increased compared to non-CS patients. We hoped to identify a FMC-to-device time threshold below which outcomes were optimized for CS and non-CS patients. Methods: We performed a retrospective analysis using prospective data from the Vancouver Coastal Health Authority STEMI registry. We included all patients with STEMI who received PCI between January 1, 2010, and December 31, 2020. Patients were stratified based the presence of CS at the time of admission and assessed for the primary outcome of in-hospital mortality and the secondary outcome of an in-hospital major adverse cardiovascular event (MACE), defined as a composite of the first occurrence of mortality, cardiac arrest, heart failure, ICH/CVA/Stroke or reinfarction. Logistic regression was used to estimate the relationships between FMC-to-device time and the primary and secondary outcomes in the CS and non-CS groups. Results: 2929 consecutive STEMI patients were included, of whom 9.4% (n= 275) had CS. Median FMC-to-device time was 113.5 (IQR 93.0-145.0) minutes for CS patients and 103.0 (IQR 85.0- 130.0) minutes for non-CS patients. CS patients were more likely to have FMC-to-device times above guideline recommendations (76.6% vs. 54.1%, p <0.001) compared to non-CS patients. Between 60 and 90 minutes, for each 10-minute increase in FMC-to-device time, mortality for STEMI patients with CS increased by 5-8%, while for non-CS patients it increased by less than 0.5%. Compared to non-CS patients, those with CS had higher incidences of mortality (41.1% vs. 1.9%, p <0.001) and MACE (81.1% vs. 19.4%, p <0.001). Conclusions: Among STEMI patients undergoing primary PCI, reperfusion delays among CS patients are associated with significantly worse outcomes compared to non-CS patients. Strategies to reduce FMC-to-device times for STEMI patients specifically presenting with CS are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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