Abstract 326: Epidemiology Of Pediatric Out-of-hospital Cardiac Arrest In Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: There are no epidemiological studies of Pediatric Out-of-Hospital Cardiac Arrest (POHCA) in Canada for at least 20 years. Understanding who has a POHCA event is key to prevention, education, and management strategies. Methods: In this retrospective cohort study, we used a validated algorithm applied to large hospital administrative databases to describe the epidemiology of pediatric (age 1 day to < 18 years) OHCA in Ontario, Canada, from 2004-2020, by pre-existing comorbidities, sociodemographic features, and outcomes. Results: The cohort included 1,839 unique pediatric patients with a POHCA event with a median age of 2 (0-12) years and 721 patients (39.2%) less than 1 year. Males accounted for 61.1% (n=1,123) of the cohort. Incidence was 4.2/100,000 with a gradual increase over the study period. Thirty percent (n=560) of the cohort lived in a neighborhood in the lowest income quintile, while 13.6% (n=251) lived in a neighborhood in the highest income quintile. Seventy five percent (n=1,380) lived in an urban setting. Seventy nine percent (n=1,444) first presented to a non-teaching, non-pediatric hospital following the POHCA event. The majority (n=1,533, 83.4%) of patients did not have significant comorbidities prior to the POHCA. The most common comorbidity was congenital cardiac malformation for 147 (8.0%) of patients. Three hundred and thirty-three (18.1%) survived hospital admission, and 132 (7.2%) survived to hospital discharge. Less than 6 patients had a subsequent POHCA in the year following the index event. Conclusions: This is the largest Canadian POHCA cohort and the first to describe incidence, comorbidities, and sociodemographic characteristics for this population. This is the first study to use a validated algorithm to create a POHCA cohort using large hospital administrative databases. We found a gradual increase in annual incidence over 17 years, POHCA mostly occurred in healthy children, and survival was lower than other reported cohorts. There were more than double the number of children with POHCA events living in the lowest income quintile neighborhoods compared to the highest income quintile neighborhoods. Most children with POHCA presented to non-teaching, non-pediatric hospitals first.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».