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Enregistrement W4380768936 · doi:10.1161/circ.146.suppl_1.9711

Abstract 9711: Association of Preoperative Body Mass Index With 30-Day Major Adverse Cardiovascular Events After Bariatric Surgery

2022· article· en· W4380768936 sur OpenAlexaboutno aff
Yifeng Yang, Kan Liu, Yangbo Sun

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMaceBody mass indexSurgeryObesityAdverse effectInternal medicineMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Despite bariatric surgery is the most effective and durable treatment for clinically morbid obesity, its association with intraoperative or 30-Day postoperative cardiovascular events after bariatric surgery is unclear. Hypothesis: To examine the association of preoperative body mass index (BMI) with adverse intraoperative or 30-day postoperative cardiovascular events after bariatric surgery. Methods: Our study extracted data from 785 321 patients who underwent bariatric surgery from 2015 to 2019 in the Metabolic and Bariatric Surgery Accreditation and Quality Improvement Program (MBSAQIP), which covers more than 90% of all bariatric surgery programs in the United States and Canada. The exposures were preoperative BMI and highest recorded preoperative BMI. The main outcomes were intraoperative or 30-day postoperative major adverse cardiovascular events (MACE). Results: Of the 785 321 patients (mean [SD] age 44.8 [11.8] years; 79.9% women), 1 541 patients suffered at least one MACE event intraoperative or 30-day postoperative bariatric surgery. Compared with patients with a preoperative BMI of 35.0 to 39.9, the multivariable-adjusted ORs (95% CIs) for intraoperative or 30-day postoperative MACE events for patients with preoperative BMI of 40.0 to 44.9, 45.0 to 49.9, 50.0 to 54.9, and 55.0 and greater were 1.05 (95% CI, 0.91-1.21), 1.19 (95% CI, 1.02-1.38), 1.28 (95% CI, 1.07-1.53), and 1.77 (95% CI, 1.50-2.09), respectively ( P for trend < 0.001). Moreover, compared with highest recorded preoperative BMI of 35.0 to 39.9, the multivariable-adjusted ORs (95% CIs) for intraoperative or 30-day postoperative MACE events for patients with preoperative BMI of 40.0 to 44.9, 45.0 to 49.9, 50.0 to 54.9, and 55.0 and greater were 1.20 (95% CI, 1.01-1.41), 1.18 (95% CI, 0.99-1.40), 1.32 (95% CI, 1.09-1.59), and 1.76 (95% CI, 1.48-2.10), respectively ( P for trend < 0.001). Conclusions: In this study, we found that higher preoperative BMI and higher highest recorded BMI were both associated with a higher risk of MACE events intraoperative or 30-day postoperative bariatric surgery. These findings may help improve perioperative cardiovascular optimization and provide evidence for future updates of clinical guidelines regarding bariatric surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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