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Enregistrement W4380769082 · doi:10.1161/circ.146.suppl_1.9547

Abstract 9547: Demographic Differences in Patients With Frequent PVCs and Cardiomyopathy in the General Population Receiving Ambulatory Holter Monitoring

2022· article· en· W4380769082 sur OpenAlexaff
José F. Huizar, Adam Šíma, Connor S Comstock, Károly Kaszala, Alex Y. Tan, David S. Frankel, Francis E. Marchlinski, Marcin Kowalski, Parikshit S. Sharma, Edward P. Gerstenfeld, Marmar Vaseghi, Kalyanam Shivkumar, Rohit Malhotra, Carlos A. Morillo, Kenneth A. Ellenbogen

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAmbulatoryEjection fractionPopulationHeart failureHolter monitorCardiologyCardiomyopathyInternal medicineIschemic cardiomyopathyDemographicsPediatricsElectrocardiographyDemographyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: A high burden of premature ventricular contractions (PVCs) has been associated with the development of cardiomyopathy (CM) and heart failure. However, the prevalence of high PVC burden and cardiomyopathy (CM) remain unclear. Hypothesis: The prevalence of high PVC burden (>5%) is underestimated in patients receiving Holter monitors and those with CM (LVEF <50%). Methods: A prospective multicenter clinical study of consecutive patients undergoing ambulatory Holter monitors (24 hours up to 2-weeks), between July 2018 through June 2020 were reviewed. Demographic data, PVC burden and LV function were collected within 6 months of Holter placement. Results: A total of 8 centers across the US provided a total of 6,808 patients with ambulatory Holter monitors. Four and 5% of patients undergoing Holter monitors had a PVC burden of 6-10% and >10%, respectively. A total of 3,938 patients had assessment of LVEF within 6 months of Holter, of which 634 (16%) had CM and 173 (4%) had both CM and PVCs > 5%. Males were more likely to have had LVEF assessment than females (58% vs. 55%, P=0.013). Table summarizes demographics in the overall population based on PVC burden and presence of CM. High PVC burden (>5%) was more prevalent in older, male, and White patients. In an ordinal logistic regression to assess PVC burden with gender separately for LVEF < or > 50%, females were found to have a higher PVC burden in the population with preserved LVEF (OR=1.59, 95% CI: 1.13, 2.22) but not with CM (LVEF < 50%, OR=1.13, 95% CI=0.97, 1.32). Females had a lower prevalence of high PVC burden (>5%) than males (7% vs. 11%; p<0.001), including among those with CM (23% vs. 29%, p=0.1). Conclusions: High PVC burden and CM are quite prevalent in the population undergoing Holter monitors. Older age is associated with higher PVC burden but no age difference is present between different PVC burdens in patients with CM. Females have a lower prevalence of high PVC burden (>5%) and combined high PVC burden and CM than males.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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