Abstract 9312: Factors That Predict the Choice of Oral Anticoagulants in Men and Women With Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Potential sex-specific differences in oral anticoagulation (OAC) initiation among atrial fibrillation (AF) patients discharged from hospital into the community have not previously been investigated. This study identified sex-specific factors associated with OAC initiation in patients with AF. Methods: Using hospitalization and drug databases, we built a cohort of AF patients having been hospitalized and then discharged to the community between 2014 and 2017 in Québec, Canada. The primary outcome was the choice of OAC (warfarin, high-dose or low-dose DOAC) initiated upon hospital discharge, based on the first claim at the index date. Multivariate logistic regression was used to identify predictors of low-dose and standard-dose DOAC vs warfarin initiation, and low-dose vs standard-dose DOACs initiation. Results: 32,050 patients were included, from whom 16,896 (53%) were women. In both sexes, warfarin initiation decreased while DOACs initiation increased over time. 17.3%, 29.0% and 53.7% of women were started on warfarin, low-dose and standard-dose DOACs, respectively while 15.6%, 16.6% and 67.8% of men were started on warfarin, low-dose and standard-dose DOACs, respectively. Year of initiation was a predictor of DOACs (odds ratios (ORs): from 1.40 to 8.37) (vs warfarin initiation in both sex (Table 1). Older age predicted the use of low-dose DOACs vs warfarin in both sex (ORs: from 1.65 to 3.99 age 65-79 and from 1.83 to 10.29 in age ≥80), while a CHA 2 DS 2 -VASc score ≥3 predicted the use of low-dose DOACs in women only (ORs from 1.98 to 2.49). Age ≥80 (ORs: from 17.99 to 64.82) and chronic kidney disease (CKD) (ORs from 2.82 to 7.42) predicted the use of low-dose DOACs vs standard DOACs in both sex (ORs: from 2.64 to 3.29 age. Conclusions: Women were more likely than men to received low-dose DOACs and the decision to initiate low- vs standard-dose DOACs was mainly driven by age, CKD status (in both sexes) and a high CHA 2 DS 2 -VASc score (in women only).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».