Abstract 9368: Association Between Concurrent Use of Amiodarone and DOACs and Bleeding Risk in Atrial Fibrillation Patients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Amiodarone is a commonly used pharmacotherapy in patients with atrial fibrillation (AF) with potential for drug-drug interactions (DDIs) with direct oral anticoagulants (DOACs). We aimed to assess the bleeding risk after co-prescription of amiodarone and DOACs among adults with AF. Methods: We conducted a population-based, nested case-control study in Ontario, Canada. The study population included all patients with AF > 66 years on a DOAC between April 1, 2011-March 31, 2018. Cases were patients admitted with major bleeding (index date). Controls were matched in a 2:1 ratio to cases. We categorized exposure to amiodarone before the index date as: a) current users (amiodarone within 60 days); b) past users (amiodarone within 61 to 140 days); and c) unexposed (no amiodarone prescription or amiodarone prescription >140 days before index date). Conditional logistic regression models were used to examine the association between bleeding and amiodarone co-prescription. Results: Among 86,679 AF patients on a DOAC, we identified 2,766 cases (3.2%) admitted with major bleeding. The median age of AF patients was 80 years (interquartile range 75-85); 48.3% were women. After multivariable adjustment, there was a significant association between major bleeding and current use of amiodarone (adjusted odds ratio (aOR) 1.53; 95% confidence interval (CI) 1.24-1.89, p<0.001) but no significant association between major bleeding and past use of amiodarone (aOR 1.13, 95% CI 0.76-1.68, p=0.545) as compared with the unexposed group. Conclusions: Among older patients with AF on a DOAC, there was 53% increased odds of current use of amiodarone in those with versus without major bleeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».