Vaccination is an integral strategy to combat antimicrobial resistance
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial-resistant bacterial infections pose a significant challenge to health worldwide. In 2019, there were an estimated 1.95 million deaths and 47.9 million lost disability-adjusted life-years attributable to antimicrobial resistance (AMR) Over the last 30 years, there has been a stall in the development of new antibiotics while incidence rates of AMR climb [2]. The global AMR crisis is on-track to cause approximately 10 million deaths annually by 2050 [1]. Several pathogens contribute to this, including Escherichia coli, Klebsiella pneumoniae, Streptococcus pneumoniae, Haemophilus influenzae, and Mycobacterium tuberculosis [1,3]. Targeted interventions to combat AMR, such as vaccines, are essential in conjunction with the continued pursuit of antibiotic discovery and engagement with equitable antibiotic stewardship policies. Many bacterial vaccines are already included in publicly funded vaccination programs and developing technologies in vaccine platforms has the potential to address AMR equitably and effectively [4]. Vaccines have the potential to reduce antibiotic usage at the population level, reduce the spread of bacterial resistance determinants, and decrease transmission of resistant bacteria (Fig 1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».