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Enregistrement W4380785322 · doi:10.1161/circ.146.suppl_1.15006

Abstract 15006: Imaging the Mitochondrial Nucleoid Body in Pulmonary Arterial Hypertension Reveals Changes in Nucleoid Body Distribution and Composition in Human Pulmonary Artery Smooth Muscle Cells

2022· article· en· W4380785322 sur OpenAlexaff
Jenna A Rossi, Kimberly J. Dunham‐Snary, Jeffrey Mewburn, Stephen L. Archer

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMitochondrial DNAMitochondrionFragmentation (computing)TFAMNucleoidBiologyInternal medicineCell biologyMedicineBiochemistryGeneEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Pulmonary arterial hypertension (PAH) exhibits excessive proliferation of pulmonary artery smooth muscle cells (PASMC). This is related to mitochondrial abnormalities, including a metabolic shift to aerobic glycolysis, and increased mitochondrial fragmentation. Mitochondrial DNA (mtDNA) encodes 13 proteins critical to mitochondrial function and is supported by multi-protein complexes called nucleoid bodies (NB) comprised of key mtDNA maintenance proteins. Previous data shows increased mtDNA damage and increased NB protein levels in PAH vs control PASMC. This seems to suggest an attempted compensatory response to mtDNA damage in PAH. We aim to identify NB composition and distribution changes in PAH. We hypothesize that NB structure and distribution throughout the mitochondrial network are dysregulated in PAH. Methods: NBs were visualized in control and PAH PASMC (n=15 per group). Cells were loaded with MitoTracker Deep Red (mitochondrial matrix dye) and visualized using stimulated emission depletion (STED) microscopy. We simultaneously imaged mtDNA and NB proteins TFAM, POLG and SSBP. NB protein distribution was quantified by comparing the rates of mtDNA-protein interactions per mitochondrial area. Results: On visualization of PASMC, mitochondrial fragmentation was evident in PAH vs control. Qualitative findings in PAH PASMC included increased heterogeneity of NB size (diameter) and spatial distribution in PAH compared to control. IF quantitation showed decreased mtDNA/cell (193±20 vs 326±28 mtDNA/cell, p<0.05) and increased SSBP (0.91±0.07 vs 0.59±0.37 SSBP/mtDNA, p<0.05) in PAH cells. These results are consistent with previous findings. Conclusion: These findings suggest a compensatory remodeling of NB in PASMC and is an important step in characterizing the NB shape, distribution, and composition in PAH. These findings will direct experiments analyzing gene and protein expression to further elucidate the role of NB in PAH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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