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Enregistrement W4380785377 · doi:10.1161/circ.146.suppl_1.14850

Abstract 14850: Effect of Therapeutic-Dose Heparin on Acute Kidney Injury in Non-Critically Ill Hospitalized Patients With Covid-19: The Activ4a and Attac Randomized Trial

2022· article· en· W4380785377 sur OpenAlexaff
Nathaniel R. Smilowitz, Erinn M. Hade, Lucy Z. Kornblith, Lana A. Castellucci, Mary Cushman, Michael E. Farkouh, B. J. Hunt, Keri Kim, Andrei Kindzelski, Patrick R. Lawler, Eric Leifer, Bryan J. McVerry, Harmony R. Reynolds, Judith S. Hochman, Matthew D. Neal, Jeffrey S. Berger

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcute kidney injuryClinical endpointCreatinineInternal medicineRandomized controlled trialRenal replacement therapyHeparinIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Acute kidney injury (AKI) is common in patients with COVID-19 and mediated, in part, by thromboinflammation. In non-critically ill patients with COVID-19, therapeutic-dose anticoagulation with heparin increased the probability of survival to hospital discharge with reduced use of cardiovascular or respiratory organ support. We investigated whether therapeutic-dose heparin reduces the incidence of AKI or death in non-critically ill patients hospitalized for COVID-19. Methods: Non-critically ill patients hospitalized for COVID-19 were enrolled in an open-label, multiplatform randomized trial of therapeutic-dose heparin versus usual-care pharmacologic thromboprophylaxis. The primary endpoint of this analysis was in-hospital diagnosis of AKI or death. AKI was defined as Kidney Disease Improving Global Outcomes stage 2 or 3 AKI (≥2-fold increase in serum creatinine or initiation of renal replacement therapy). A Bayesian statistical model estimated the risk of AKI or death between those randomized to therapeutic-dose anticoagulation versus usual-care thromboprophylaxis, adjusted for age, sex, D-dimer, time epoch, country, site, and platform. Results: Among 1922 enrolled from ACTIV4a and ATTACC, 23 were excluded due to ESRD at enrollment. Baseline or follow-up creatinine was missing for 205 individuals. Among 1694 participants analyzed, median age was 60, 58% were men, and median baseline creatinine was 0.9 mg/dL. The primary endpoint occurred in 83 participants (4.9%); 4.4% assigned to therapeutic-dose heparin and 5.5% assigned to thromboprophylaxis (adjusted relative risk [aRR] 0.72, 95% CrI 0.47-1.10; posterior probability of superiority [defined as relative risk < 1.0] was 93.6%). Therapeutic-dose anticoagulation was associated with a 97.7% probability of superiority to reduce the composite of stage 3 AKI or death (3.1% vs. 4.6%; aRR 0.64, 95% CrI 0.40-0.99) compared to usual-care thromboprophylaxis. Conclusions: Therapeutic-dose anticoagulation with heparin was associated with a high probability of superiority to reduce the incidence of in-hospital stage 3 AKI or death in non-critically ill patients hospitalized for COVID-19, compared with usual-care thromboprophylaxis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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