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Enregistrement W4380785466 · doi:10.1161/circ.146.suppl_1.14749

Abstract 14749: Assessment for Neurocognitive Change After Catheter Ablation for Atrial Fibrillation

2022· article· en· W4380785466 sur OpenAlexaboutno aff
Kevin Clark, Richard Amara, Jasmine Singh, Keneil Shah, Muhammad Asrar ul Haq, Calvin M. Kagan, Stephen R. Shorofsky, Jeff Rottman, Vincent See, Timm Dickfeld

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationNeurocognitiveMontreal Cognitive AssessmentCatheter ablationCardiologyAblationInternal medicineStroke (engine)AnesthesiaCognitionCognitive impairmentDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Several studies have been conducted to evaluate the neurocognitive effects of catheter ablation for atrial fibrillation. However, these studies have found mixed results. Theoretically, silent peri-procedural stroke might yield a worsening of neurocognitive function, though normalization of heart rhythms might yield improvement. The purpose of this study was to prospectively follow patients after catheter-ablation for paroxysmal or persistent atrial fibrillation with serial telephone-based Montreal Cognitive Assessments (t-MoCA) over 6 months to evaluate for changes in neurocognitive function. Hypothesis: No change in t-MoCA scores between baseline and 1-month, 3-months, and 6-months after catheter ablation for atrial fibrillation. Methods: All consenting patients who underwent first time or redo catheter ablation for atrial fibrillation (with either radiofrequency- or cryo-ablation) between January 2021 and May 2022 were enrolled in the study. A t-MoCA was conducted to measure cognitive function at baseline, 1 month, 3 months, and 6 months from the date of catheter ablation. Only patients who completed at least 1 month of follow-up were included for analysis. Paired t-tests and one-way ANOVA were used to assess for significant differences in t-MoCA scores. Results: 42 patients met criteria for analysis. Paired two-tailed t-test values at 1-month, 3-months, and 6-months demonstrated an increase in t-MoCA score by 2.17 (n=42, p = 0.036), 3.08 (n=27, p = 0.005), and 3.06 (n=24, p = 0.006) respectively when compared to baseline. One-way ANOVA testing showed no significant differences between the 1-month, 3-month, and 6-month scores (p = 0.73). Conclusions: Patients undergoing first time or redo catheter ablation for atrial fibrillation had significant improvement in t-MoCA scores at 1-month, 3-months, and 6-months post-ablation. The improvement seen at 1-month was sustained throughout the 6-months of follow-up. Further long-term assessment is needed to determine if this effect persists over a longer period of time and to potentially correlate these findings with post-ablation atrial fibrillation recurrence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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