Abstract 15165: Dobutamine Stress Echocardiography in Patients With Low Flow, Low Gradient Aortic Stenosis and Preserved Lvef
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Guidelines recommend the use of Dobutamine stress echocardiography (DSE) in case of low flow low gradient aortic stenosis (LFLG AS) when left ventricular ejection fraction (LVEF) <50%, but few data support this threshold as most studies have tested DSE when LVEF <35%. Hypothesis: To examine the feasibility of DSE in patients with LFLG AS, and the possible interaction between LVEF and accuracy of projected aortic valve area (AVA proj ) in correctly classifying severe AS defined by Cardiac Computer Tomography (C-CT). Methods: Patients with LFLG AS (aortic mean gradient <40 mmHg & AVA <1.0 cm 2 & stroke volume index (SV i ) <35ml/m 2 ) undergoing DSE were identified from two prospective cohorts, and stratified according to LVEF (<35%, 35-50% and >50%). Severe AS was defined as AVC score ≥2000 AU in males, and ≥1200 AU in females on C-CT. Results: Of 214 patients, 65 (30%) presented with LVEF <35%, 58 (27%) with LVEF 35-50%, and 91 (43%) with LVEF >50%. 97 patients presented with severe AS (32 vs 21 vs 44, p=0.26). An inverse relationship was seen between LVEF and left ventricular diameter (60±10mm vs 54±7mm vs 47±6mm, p<0.01). Although resting SV i was different between groups (26.4±6.4mL vs 27.3±5.6 vs 29.6±5.7, p<0.01), no significant differences in SV i change was seen during DSE (7.3±5.9mL vs 5.5±6.2mL vs 6.7±6.7mL, p=0.30), and patients with LVEF <35% were more likely to demonstrate flow-reserve, defined as an increase in SVi >20%; 39 (63%) vs 21 (36%) vs 44 (49%), p=0.01. AVA proj provided similar AUCs (p=0.31) (Figure 1) and cut-off points in classifying severe AS across LVEF groups: LVEF<35%: 1.02 cm 2 /accuracy 74%, vs LVEF 35-50%: 0.82cm 2 /accuracy 72% vs LVEF >50%: 0.9cm 2 /accuracy 65%. Conclusion: DSE leads to similar increases in stroke volume index (SV i ) in patients with LVEF >50% compared with LVEF ≤50%. Furthermore, the projected aortic valve area (AVA proj ) provides good accuracy for identification of true-severe AS, regardless of LVEF stratum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».