Abstract 14799: Sex Differences in Health Status Decline of Patients With Aortic Valve Stenosis: Results From the Progressa Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The assessment of symptoms status is pivotal to optimize the timing of aortic valve intervention in aortic stenosis (AS). However, little is known about the effect of sex on health status decline (i.e. functional status and quality of life) in AS patients. We evaluated the change in health status according to sex in patients with mild to moderate AS. Methods: Two hundred eighty-five patients with AS (peak aortic jet velocity [V peak ]≥2.0 m/s) prospectively recruited in the PROGRESSA study (NCT01679431) were included in this analysis. Health status was evaluated using the New York Heart Association (NYHA) classification and the Duke Activity Score Index (DASI). Results: At baseline, men were older (67±12 vs 61±17 yr; p=0.001), had more comorbidities including hypertension, coronary artery disease, and atrial fibrillation (all, p≤0.01), and more severe AS compared to women (2.8±0.5 vs 2.6±0.4 m/s; p=0.01). However, women had more symptoms (class I, II, III: 44%, 53%, 3% versus 63%, 36%, 1%; p=0.02) and significantly lower DASI (38±14 vs 43±13; p=0.006). During a mean follow-up of 3.9±2.4 years, despite faster AS progression rate in men (V peak increase: 0.16±0.2 vs 0.12±0.2 m/s/year; p=0.02), the worsening of symptoms (NYHA ≥I class; n=70) and decline in DASI score were comparable according to sex (Figure). However, for the same hemodynamic AS progression rate, women had significantly faster decline in DASI score (Figure). In linear mixed analysis adjusted for several clinical and echocardiographic risk factors, female sex remained significantly associated with the worsening of NYHA class (odds ratio: 3.9; 95% CI: 2.1 to 7.2; p<0.0001) and the decline in DASI score (coeff.: -9; 95% CI: -11 to -6; p<0.0001). Conclusion: Despite a better clinical profile and less severe AS, women generally had worse symptomatic status compared to men, and this difference was accentuated throughout follow-up. These findings raise the question of symptoms minimisation in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».