MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4380785866 · doi:10.1161/circ.146.suppl_1.14936

Abstract 14936: Profiling of Microrna Expression in Extracellular Vesicles Released From Ischemic Skeletal Muscles in Hypercholesterolemic Conditions

2022· article· en· W4380785866 sur OpenAlexaff
Sylvie Dussault, Nozha Raguema, Yi Luo, Michel Desjarlais, Alain Rivard

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalHôpital Maisonneuve-RosemontMontreal Chinese Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAngiogenesisMicrovesiclesmicroRNAArteriogenesisNeovascularizationIschemiaMedicineDownregulation and upregulationCell biologyImmunologyBiologyCancer researchGeneInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Hypercholesterolemia (HC) is an important cardiovascular risk factor associated with impaired neovascularization in response to ischemia. We found that specific microRNAs (miRs) whose levels are reduced in ischemic skeletal muscles of mice exposed to HC can rescue endothelial cell function and neovascularization. miRs can be transferred between cells via extracellular vesicles (EVs). EVs are involved in several biological functions including the response to ischemia and angiogenesis. Hypothesis: Here we tested the hypothesis that HC causes alterations in the miR content of EVs related to ischemia/neovascularization. Methods: We used a mouse model of peripheral artery disease to induce severe ischemia in the hindlimbs of hypercholesterolemic ApoE -/- and control C57Bl/6J mice. Microvesicles (MVs) and exosomes (exo) were isolated from ischemic skeletal muscles by differential centrifugation. Total RNA was extracted from these 2 types of EVs, and the miR content was analyzed using next generation sequencing. Results: Bioinformatic analysis of the 100 most expressed miRs in EVs showed an enrichment of 38 miRs in MVs compared to ischemic skeletal muscles, and an enrichment of 44 miRs in exo compared to ischemic skeletal muscles. Among enriched miRs, 27 are common to both MVs and exo. We identified specific miRs enriched in EVs that are known to modulate angiogenesis, including several miRs that were altered by HC. For example, among enriched miRs downregulated by HC in EVs, the let-7 family and miR-29a are known to be pro-angiogenic via inhibition of members of the TIMP family. On the other hand, among enriched miRs upregulated by HC in EVs, miR-199a and miR-16-5p are known to be anti-angiogenic via inhibition of VEGF. Conclusions: This study describes for the first time the effect of HC on the modulation of miR profile in EVs following skeletal muscle ischemia. We found that several angiogenesis-modulating miRs are enriched in EVs and altered by HC. Our findings constitute a solid framework for the identification of miRs that could be targeted to modify EV content in atherosclerotic conditions. Eventually these engineered EVs could serve as vectors to promote neovascularization and reduce ischemic damages in severe vascular diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCirculationMême sujetExtracellular vesicles in diseaseTravaux en français237 207