Fabrication of Triblock Elastomer Foams for Oil Absorption Applications: Effects of Crosslinking, Composition, and Rheology Factors
Notice bibliographique
Résumé
Oil spill accidents and oil-contaminated wastewater release from industries cause severe environmental pollution, resource waste, and economic loss. Thus, there is a dire need for an efficient oil/water separation approach to mitigate the challenge. Among the various oil/water separation technologies, employing oil-absorbing materials is one of the most effective strategies. In this work, a highly effective elastomer foam based on styrene–ethylene–butylene–styrene (SEBS) and ethylene propylene diene monomer (EPDM) blend was developed. Dicumyl peroxide was employed as a radical initiator for the crosslinking of the elastomer blend. The crosslinking of the blend significantly increased the melt strength of the SEBS/EPDM blend and therefore allowed them to expand extensively (up to 1200 vol %) with substantial volume increase (expansion ratio 12.8–13.1) and created pores with well-defined structures. As a result, the material exhibited outstanding oil absorption (up to 1030 wt %) due to an enlarged surface area and blend constituents. The incorporation of EPDM and radical-mediated crosslinking prevented the dissolution of SEBS in the oil and maintained the structural integrity of the foam in the oil, paving the way for recyclability. Also, the inherent hydrophobicity of employed polymers led to poor interaction with water and, thus, outstanding oil/water separation ability of the developed elastomer foams. Additionally, the foaming of triblock polymers, including SEBS, remained largely unexplored. This study has elucidated the impact of crosslinking and rheological factors on the successful foaming of SEBS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».