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Enregistrement W4380786275 · doi:10.18438/eblip30338

The Impact of Social Responsibility and Organizational Accountability on the Performance of Public Librarians in Iran

2023· article· en· W4380786275 sur OpenAlexaffvenue
Andrea Miller-Nesbitt

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEthics in Business and Education
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilityConscientiousnessPublic relationsPsychologySocial responsibilityEthical codeProfessional ethicsCorporate social responsibilityPolitical scienceSocial psychologySociologyPersonalityBig Five personality traitsExtraversion and introversionLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Review of: Soltani-Nejad, N., Jahanshahi, M., Karim Saberi, M., Ansari, N., & Zarei-Maram, N. (2022). The relationship between social responsibility and public libraries accountability: The mediating role of professional ethics and conscientiousness. Journal of Librarianship and Information Science, 54(2), 306–324. https://doi.org/10.1177/09610006211014260 Objective – To determine how librarians' perceptions of public libraries' social responsibility and accountability within society affect their professional ethics and conscientiousness. Design – Quantitative, survey questionnaire. Setting – Public libraries in Iran. Subjects – Survey respondents (N=362) were public librarians* (see note below). Methods – The authors created a theoretical model based on six separate hypotheses, describing the relationship between the following variables: corporate social responsibility, organizational accountability, professional ethics, and conscientiousness. A questionnaire was distributed to the participants. SPSS 21.0 was used for the analysis of demographic data and SMART PLS 3.0 was used to assess the theoretical model. Main Results – The results show a significant, positive, and direct relationship between the variables being studied (corporate social responsibility, organizational accountability, professional ethics, and conscientiousness), therefore confirming the relevance of the authors’ theoretical model. Conclusion – The results of this study demonstrate the importance of promoting the social responsibility and organizational accountability efforts of public libraries. The data suggest that doing so will strengthen the positive perception of the library amongst employees, which will in turn have a positive effect on their professional ethics and conscientiousness. The authors suggest that library managers need to create a culture of accountability and ethics within libraries. They can do so by incorporating ethics and social responsibility in decision-making and policies. Additionally, the authors propose that professional ethics training in library curricula and continuing education would provide librarians with the knowledge necessary when encountering ethical dilemmas on the job.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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