Barriers and enablers for implementation of 4IR-linked diagnostics models at point-of-care in South Africa: Stakeholder engagement
Notice bibliographique
Résumé
<title>Abstract</title> Fourth industrial revolution (4IR) technologies may improve access to disease diagnosis and treatment at point-of-care (POC). Stakeholder engagements are an important step when implementing such interventions. In this study, we report the findings of a workshop that was held with key stakeholders to determine barriers and enablers for implementing 4IR-linked POC diagnostic models in South Africa. The workshop formed part of the 2022 REASSURED Diagnostics symposium. The nominal group technique (NGT) workshop was conducted in two phases: phase 1 and phase 2 focused on determining barriers and enablers, respectively, to implementing 4IR-linked POC diagnostic models in South Africa. Stakeholders identified connectivity, offline functionality, and load shedding as some of the most important barriers, while ease of use, subsidies by the National Health Insurance, and 24-hour assistance would enable the implementation 4IR-linked POC diagnostic models. The NGT workshop provided a suitable platform for identifying important barriers and enablers to the implementation of 4IR-linked POC diagnostic models. A follow-up study should identify the best strategies for implementing 4IR-linked POC diagnostics models in underserved populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».