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Enregistrement W4380788129 · doi:10.1111/str.12451

Eigenstrain‐based analysis of why uniformly shot peened aluminium plates bend more in the rolling direction

2023· article· en· W4380788129 sur OpenAlexafffund
Hong Miao, Martin Lévesque, Frédérick P. Gosselin

Notice bibliographique

RevueStrain · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSurface Treatment and Residual Stress
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAirbus UKCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésPeeningShot peeningMaterials scienceEigenstrainAnisotropyBendingAluminiumAluminium alloyResidual stressIsotropyStructural engineeringComposite materialMechanicsMetallurgyOpticsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Shot peen forming is a process widely used to shape aircraft components such as wing skins, yet its fundamental working is still crudely understood. It is understood that a light conventional peen forming treatment applied uniformly over an initially flat plate will induce isotropic in‐plane stretching of the surface layer and will thus lead to a panel curving with identical curvatures in all directions. However, [1] made the startling observation that uniformly peen formed aluminium plates of different aspect ratios all bent along their laminating direction irrespective of the peening direction. This experimental result is counterintuitive because the residual stresses due to the lamination process are 1 order to 2 orders of magnitude smaller than those induced by the shot peen forming treatment. In the present study, we apply the eigenstrain theory to estimate the effect of the different sources of anisotropy on uniformly peen formed aluminium plates. Potential sources of anisotropy included the plastic anisotropy of rolled aluminium, nonequibiaxial initial stresses that redistribute when their equilibrium is disturbed by peening, the geometry of the specimens and externally applied prestress. For the alloy and peening conditions considered, we show that plastic anisotropy had no discernible influence on the resulting shape of the peen formed specimens. Initial residual stresses, on the other hand, caused slightly larger bending loads in the rolling direction of the alloy. Although the magnitude of these loads was approximately 30 times smaller than peening‐induced loads, it was sufficient to overcome the geometric preference for rectangular sheets to bend along their long side and cause all unconstrained specimens to bend along the rolling direction instead. Our analysis highlights the importance of the history of the material that is being peened. Residual stresses already present in the part before peening must be considered to ensure good simulation predictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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