Dietary patterns and the risk of Alzheimer’s disease in an elderly Iranian population: a case–control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An increasing number of studies in Western countries have shown that healthy eating patterns have a protective effect against cognitive decline and dementia, however, information about this relationship among non-western populations with different cultural environments is scarce. The present study investigated the association between dietary patterns (DPs) and cognitive function in the Iranian elderly. METHODS: In this case-control study, the data of 290 elderly people in two groups of case and control (Mean age in case: 74.2 ± 8.6, in control: 67.3 ± 7.3 year) were analyzed. Two DPs of healthy and unhealthy were extracted from a 142-item dish-based food frequency questionnaire, and patterns driven by principal components analysis (PCA) of 25 food groups. Multivariate binary logistic regression calculated the odds ratio (OR) of cognitive impairment with adjustment for potential confounding factors. RESULTS: A healthy DP, characterized by high consumption of fruits and vegetables, legumes, and nuts, was related to a decrease in the odds of Alzheimer's disease in Iranian elderly people. Also, moderate adherence to an unhealthy food pattern was associated with an increase in the probability of the disease; however, the association was not statistically significant. CONCLUSION: In this elderly population, a healthy eating pattern was associated with reducing the risk of Alzheimer's disease. Further prospective studies are recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».