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Enregistrement W4380791479 · doi:10.32920/23523477

Solid particle erosion of particulate-reinforced epoxy composites

2023· preprint· en· W4380791479 sur OpenAlexaff
Navid Heydarzadeh Arani

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueErosion and Abrasive Machining
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceEpoxyComposite materialErosionAbrasiveParticle (ecology)Silicon carbideNatural rubberDimensionless quantityReinforcementParticle sizeCubic zirconiaComposite numberCeramic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Polymeric composites are exposed to erosion by solid particles in many different applications in various industries. The objective of this dissertation is to understand and model the material removal mechanisms occurring when particle-reinforced epoxy composites are subject to solid particle erosion.</p> <p>Experiments on alumina particulate-reinforced epoxy composites using angular silicon carbide abrasive particles revealed that the dominant erosion mechanisms depended, to a large extent, on the magnitude of three dimensionless parameters. These parameters depended on process variables such as abrasive particle size, kinetic energy, reinforcement size, content and material properties. It was also observed that the use of coupling agent was effective in strengthening the composites interfacial strength leading to improving their erosion resistance.</p> <p>It was found that with alumina reinforcements, reinforcement erosion and fracture resulted in little to no improvement in erosion resistance compared to the neat epoxy. However, when soft rubber or zirconia reinforcements were used, significant gains in erosion resistance were observed. For the rubber reinforcements, a novel rule of mixtures based on the erosion rates and areal coverages of the two phases is proposed. Using a model that was developed to predict the areal coverages given the reinforcement size and volume fraction, the mixture rule was shown to accurately predict the measured erosion rates.</p> <p>To better understand the erosion mechanisms of the zirconia-reinforced system, numerical models of the erosion of the neat epoxy and composite were developed. Using smoothed particle hydrodynamics (SPH) coupled with finite elements (FE), the developed model correctly predicted the measured neat epoxy steady-state erosion rate, incubation period length, and dominant erosion mechanisms. The SPH/FE model of the zirconia-reinforced composites assumed that, because of their relatively high fracture toughness, the reinforcements did not fracture. The model accurately predicted the significant improvement of the erosion resistance and the erosion mechanisms associated with using these tougher ceramic particles, at both oblique and perpendicular incidences.</p> <p>The methodologies presented in this thesis aid in determining the process and material parameters that most affect the erosion of particulate composites and, therefore, can be used in the material design process to improve erosion resistance. Although only particle-reinforced epoxy matrix-systems were studied, it is likely that many of the same phenomena will be present in other particulate polymer-matrix composites.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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