Proximity to Combined Sewer Overflow-Impacted Waters in Philadelphia: A Geographic Information Systems Study to Explore Environmental Injustice
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recreating in waterbodies impacted by combined sewer overflows (CSOs) can present health risks due to exposure to microbial pathogens. This study compares population characteristics of those living within walking distance to CSO-impacted versus nonimpacted waters in Philadelphia to determine whether these populations differ by race, ethnicity, and sociodemographic characteristics. Methods: Adults recreating at or near natural water bodies in Philadelphia completed a questionnaire that assessed the average walking distance to each site. Walking distance boundaries informed by questionnaire responses were created around each waterbody in Philadelphia, and population-level census data corresponding with block groups included within each buffer were used to characterize those living near a CSO-impacted and nonimpacted waterbodies in Philadelphia. Results: Compared with populations residing in census block groups within walking distance to a nonimpacted waterway, populations living within the same distance to a CSO-impacted waterway were more likely to comprise Hispanic residents (standardized adjusted prevalence ratio [APR] = 1.13) and those living in poverty (APR = 1.21) and less likely to comprise White residents (APR = 0.76). Conclusion: These findings suggest that communities of color and those experiencing poverty are disproportionally impacted by environmental hazards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».