Association of illness perceptions and exclusive breastfeeding intentions among pregnant women with chronic conditions: A community-based pregnancy cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We examined whether changes in illness perceptions from preconception to pregnancy were associated with intentions to exclusively breastfeed to 6 months postpartum among women with chronic physical health conditions. METHODS: We analyzed self-reported cross-sectional questionnaire data collected in the third trimester from 361 women with chronic conditions enrolled in a community-based cohort study (Alberta, Canada). For individual and total illness perceptions, measured with the Brief Illness Perception Questionnaire, women were classified using change scores (preconception minus pregnancy) into one of the following groups: "worsening," "improving," or "stable" in pregnancy. Intention to exclusively breastfeed was defined as plans to provide only breast milk for the recommended first 6 months after birth. We calculated odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) using multivariable logistic regression modelling, with the "stable" group as the reference and controlling for demographic factors, chronic condition duration and medication, prenatal class attendance, and social support. RESULTS: Overall, 61.8% of women planned to exclusively breastfeed to 6 months. Worsened total illness perceptions (adjusted OR 0.50, 95% CI 0.30-0.82) as well as perceptions of worsened identity (i.e., degree of symptoms; adjusted OR 0.49, 95% CI 0.28-0.85) or consequences (i.e., impact on functioning; adjusted OR 0.60, 95% CI 0.34-1.06) were associated with lower odds of intending to exclusively breastfeed to 6 months. CONCLUSIONS: Women who perceive their illness experience to worsen during pregnancy are less likely to plan to exclusively breastfeed to 6 months in accordance with public health recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».