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Enregistrement W4380793390 · doi:10.1161/circ.146.suppl_1.10169

Abstract 10169: Do Beta-Blockers Confer Cardiovascular Protection in Patients With Stable Coronary Artery Disease in the Contemporary Era?

2022· article· en· W4380793390 sur OpenAlexaffabout
Lucas C. Godoy, Michael E. Farkouh, Peter C. Austin, Baiju R. Shah, Feng Qiu, Cynthia A. Jackevicius, Harindra C. Wijeysundera, Harlan M. Krumholz, Dennis T. Ko

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineCoronary artery diseaseCardiologyBeta blockerMyocardial infarctionHeart failureConfoundingPropensity score matchingHazard ratioCohortConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Previous studies have failed to show a cardioprotective benefit of beta-blockers in patients with stable coronary artery disease (CAD). These studies, however, were frequently limited by either small or heterogenous populations. We aimed to determine the association between beta-blocker therapy and long-term cardiovascular events in patients with angiographically-documented stable CAD. Methods: We identified all patients ≥ 66 years undergoing elective coronary angiography in Ontario, Canada from 2009 to 2019, who had significant coronary stenoses. Patients with heart failure or recent myocardial infarction (MI) were excluded. We used a new user design by defining beta-blocker use as ≥1 prescription claims in the 90 days preceding or after coronary angiography and excluded those with beta-blocker use in the previous year. The main outcome was a composite of all-cause mortality, hospitalization for heart failure or MI. Propensity score and inverse probability of treatment weighting were used to deal with confounding. Results: We included 28,039 patients (mean age: 73.0 ± 5.6y; 66.2% male), 12,695 (45.3%) were treated with beta-blockers. The 5-year rate of the primary outcome in the weighted cohort was 14.3% in the beta-blocker group and 16.1% in the no beta-blocker group (HR: 0.92; 95% CI: 0.86 to 0.98; p=0.006), which was primarily driven by reductions in MI (HR: 0.87; 95% CI: 0.77 to 0.99; p=0.031). No significant difference was observed regarding all-cause death (HR: 0.95; 95% CI: 0.88 to 1.02) and hospitalization for heart failure (HR: 0.93; 95% CI: 0.82 to 1.06). Findings were consistent across subgroups, including sex, age, diabetes, and previous revascularization (p-interaction > 0.1; Figure). Conclusions: In patients with angiographically-documented stable CAD without heart failure or a recent MI, beta-blockers were associated with a significant reduction in the composite of all-cause mortality, hospitalization for heart failure or MI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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