MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4380793526 · doi:10.1161/circ.146.suppl_1.10558

Abstract 10558: Association Between Concurrent Use of Diltiazem and DOACs and Risk of Bleeding in Atrial Fibrillation Patients

2022· article· en· W4380793526 sur OpenAlexaffabout
Mohammed Shurrab, Cynthia A. Jackevicius, Peter C. Austin, Karen Tu, Feng Qiu, Sheldon M. Singh, Eugene Crystal, Joseph M. Caswell, Faith Michael, Jason G. Andrade, Dennis T. Ko

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensNOSM UniversityUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreInstitute for Clinical Evaluative SciencesHealth Sciences North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiltiazemAtrial fibrillationOdds ratioInterquartile rangeConfidence intervalInternal medicinePopulationMedical prescriptionCardiologyPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Diltiazem is a commonly used pharmacotherapy in patients with atrial fibrillation (AF) with potential for a drug-drug interaction (DDI) with direct oral anticoagulants (DOACs). We aimed to assess the risk of bleeding after co-prescription of diltiazem and DOACs among adults with AF. Methods: We conducted a population-based, nested case-control study in Ontario, Canada. The study population included all patients with AF > 66 years on a DOAC between April 1, 2011-March 31, 2018. Cases were patients admitted with major bleeding (index date). Controls were matched in a 2:1 ratio to cases. We categorized exposure to diltiazem before the index date as: a) current users (diltiazem within 7 days); b) past users (diltiazem within 8 to 90 days); and c) unexposed (no diltiazem prescription or diltiazem prescription >90 days before index date). Conditional logistic regression models were used to examine the association between bleeding and diltiazem co-prescription. Results: Among 86,679 AF patients on a DOAC, we identified 2,766 cases (3.2%) admitted with major bleeding. The median age of AF patients was 80 years (interquartile range 75-85); 48.3% were women. After multivariable adjustment, there was a significant association between major bleeding and current use of diltiazem (adjusted odds ratio (aOR) 1.37; 95% confidence interval (CI) 1.08-1.73, p<0.009) but no significant association between major bleeding and past use of diltiazem (aOR 1.19, 95% CI 0.99-1.42, p=0.06) as compared with the unexposed group (Figure). Conclusions: Among older patients with AF on a DOAC, there was 37% increased odds of current use of diltiazem in those with versus without major bleeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCirculation→Même sujetAtrial Fibrillation Management and Outcomes→Travaux en français237 207→