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Enregistrement W4380793532 · doi:10.1161/circ.146.suppl_1.10987

Abstract 10987: Acute Coronary Syndrome, Depression, and Anxiety in Female Patients

2022· article· en· W4380793532 sur OpenAlexaffabout
Kiera Liblik, Ricky Hu, Guillaume Foldes‐Busque, Sharon L. Mulvagh, Tara Sedlak, Jacob A. Udell, Natalie Kearn, Amer M. Johri

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensVancouver General HospitalDalhousie UniversityUniversité LavalUniversity Health NetworkQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHospital Anxiety and Depression ScaleDepression (economics)AnxietyPsychosocialAcute coronary syndromeProspective cohort studyInternal medicineLogistic regressionPsychiatryMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Female patients are significantly more likely than male patients to experience symptoms of depression and anxiety post-acute coronary syndrome (ACS), correlated with higher rates of cardiovascular morbidity and mortality. Yet, it is unclear if all female patients are impacted broadly or if specific subgroups of female patients are at elevated risk. We aimed to identify the cardiovascular and psychosocial variables correlated with increased depression and anxiety symptoms immediately post-ACS as well as at 3 and 6-month follow-up. Hypothesis: There is a combination of cardiovascular and psychosocial factors associated with elevated depressive/anxious symptoms (Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) score ≥8 on the depression/anxiety subscales) in female patients post-ACS. Methods: This was a prospective multi-center questionnaire-based clinical research study featuring data from 6 sites across Canada using a logistic regression model to delineate multivariate strength of association. Baseline visit (within 72 hours of ACS) included HADS and a sociodemographic questionnaire. Follow-up visits (3 and 6-months) include HADS, Cardiac Anxiety Questionnaire, new health events, mortality, Short Form-12 Health Survey, and Somatic Symptom Scale-8. Results: A total of 245 patients were included in analysis (Table 1). HADS-A≥8 was associated with increased health anxiety at baseline (OR6.56; p<0.001). Conversely, HADS-D≥8 was associated with low social support at baseline (OR3.35; p=0.005) and 3-month follow-up (OR22.65; p<0.001) as well as previous diagnosis of depression at 3-month (OR22.73; p<0.001) and 6-month (OR5.50; p=0.02) follow-up. Conclusion: We identify key factors associated with symptoms of depression and anxiety post-ACS in female patients. Developing a deeper understanding of the relationship between mental health and ACS will benefit patients by informing intervention and prevention strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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