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Enregistrement W4380793535 · doi:10.1161/circ.146.suppl_1.10291

Abstract 10291: Elevated C-Reactive Protein Level Amplifies the Association of Lipoprotein(a) With Cardiovascular Risk and Risk Reduction With Alirocumab After Acute Coronary Syndrome

2022· article· en· W4380793535 sur OpenAlexaff
Gregory G. Schwartz, Michael Szarek, Deepak L. Bhatt, Vera Bittner, Rafael Díaz, Genevive Garon, Shaun G. Goodman, Robert A. Harrington, J. Wouter Jukema, Garen Manvelian, Robert Pordy, Harvey D. White, Andreas M. Zeiher, Philippe Gabríel Steg

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalSanofi (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineAcute coronary syndromeAlirocumabC-reactive proteinCardiologyRosuvastatinHazard ratioLipoprotein(a)QuartileUnstable anginaMyocardial infarctionLipoproteinCholesterolInflammationConfidence intervalApolipoprotein A1

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In the ODYSSEY OUTCOMES trial (NCT01663402) the PCSK9 inhibitor alirocumab [ALI] reduced the risk of cardiovascular events [CVE] after acute coronary syndrome [ACS] in patients [pts] with elevated atherogenic lipoproteins despite optimized statin treatment, an effect modified by baseline levels of lipoprotein [Lp](a). Levels of the inflammatory biomarker high-sensitivity C-reactive protein [hsCRP] are associated with risk after ACS. In this post hoc analysis, we determined whether Lp(a)-associated risk of CVE after ACS and reduction in that risk with ALI are modified by concurrent hsCRP levels. Methods: 18,924 pts were randomized to ALI or placebo [PBO] 1-12 months after ACS and followed for median 2.8 years. Baseline Lp(a) and hsCRP were available in 18,290 pts. CVE [CV death, non-fatal MI, stroke, unstable angina or heart failure hospitalization, ischemia-driven coronary revascularization, peripheral artery events, and venous thromboembolism] were evaluated by baseline quartile of Lp(a) and by hsCRP dichotomized at 0.2 mg/dL. Results: Median (Q1-Q3) baseline Lp(a) was 21.3 (6.7-59.6) mg/dL. In 10,323 pts with baseline hsCRP<0.2 mg/dL ( Fig top ) risk of CVE in the PBO group increased modestly in Lp(a) Q4 (P trend =0.0592). Overall treatment hazard ratio [HR] was 0.91 without significant trend across Lp(a) quartiles. In 7967 pts with baseline hsCRP≥0.2 mg/dL ( Fig bottom ) risk of CVE in the PBO group was elevated and increased across Lp(a) quartiles (P trend <0.0001). Overall treatment HR was 0.82 and decreased across Lp(a) quartiles (P trend =0.0003). Conclusion: Elevated hsCRP amplifies the relationship of Lp(a) with risk of CVE after ACS and the reduction in that risk with alirocumab. Funding: Sanofi, Regeneron Pharmaceuticals

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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