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Enregistrement W4380793616 · doi:10.1161/circ.146.suppl_1.10537

Abstract 10537: A Comparison of Endothelial Nitric Oxide Synthase(eNOS)-Based Platelet Subpopulation Ratios and Platelet VEGF Content Within Covid-19

2022· article· en· W4380793616 sur OpenAlexaff
Amir Asgari, Paul Jurasz

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical and Biological Ozone Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnosPlateletMedicineInternal medicineNitric oxideVascular endothelial growth factorPlatelet activationEndocrinologyImmunologyNitric oxide synthaseAndrologyVEGF receptors

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Nitric oxide (NO) regulates both thrombosis and vascular leakage, two of the major complications of severe Covid19. Platelet-derived NO inhibits adhesion/aggregation and within microvascular endothelial cells NO-signalling mediates vascular endothelial growth factor (VEGF/VPF)-induced permeability. Recently, we identified novel platelet subpopulations with a differential ability to produce NO and the presence/absence of endothelial nitric oxide synthase (eNOS). We showed that eNOS-negative (eNOS neg ) platelets initiate adhesion and aggregation, while eNOS-positive (eNOS pos ) platelets limit aggregate growth. As inflammatory cytokines are known to counter-regulate eNOS and VEGF expression, we hypothesized that the ratio of eNOS-negative to -positive platelets may be increased in COVID-19 patients along with their VEGF content. Aims: To determine the eNOS-positive to -negative platelet ratio and platelet VEGF levels within the blood of hospitalized COVID-19 patients. Methods: Platelets were isolated from age- and sex-matched COVID-19 patients (ICU and non-ICU) and COVID-negative healthy controls. Isolated platelets were intracellularly stained for eNOS, VEGF, and for surface CD62P and analyzed using flow cytometry. A multiplex assay was used to measure plasma cytokines. Results: The percentage of eNOS neg platelets within the blood of COVID-19 patients (ICU and non-ICU) was higher than that within healthy controls and their levels correlated with disease severity (81.2±2.8% ICU vs. 66.0 ±3.1% non-ICU vs. 6.1± 1.3% controls, P -value < 0.0001). Accordingly, the percentage of eNOS pos platelets in COVID-19 patients was lower compared to controls, while the platelet VEGF content and surface CD62P of COVID-19 patients in ICU was higher than that of healthy controls. Further, COVID-19 patients demonstrated higher TNFα, IL-6, and IL-1β plasma concentrations than controls. Conclusion: Preliminary data suggests that eNOS-negative to -positive platelet ratios and VEGF content increase with COVID-19 severity, potentially predisposing patients to thrombosis and enhanced vascular permeability upon platelet activation. These platelet changes may be due to the actions of inflammatory cytokines on megakaryocytes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil0,747

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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