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Enregistrement W4380793654 · doi:10.1161/circ.146.suppl_1.10889

Abstract 10889: Unplanned Limb Revascularization With Rivaroxaban versus Placebo in Patients With Critical Limb Ischemia After Endovascular and Surgical Treatment: Insights From Voyager Pad

2022· article· en· W4380793654 sur OpenAlexaff
Shea E. Hogan, Manesh R. Patel, Sebastian Debus, Mark R. Nehler, Sonia S. Anand, Mario Enrico Canonico, Connie N. Hess, R. Kevin Rogers, Judith Hsia, Eva Muehlhofer, Lloyd Haskell, Scott D. Berkowitz, Rupert Bauersachs, Marc P. Bonaca

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Artery Disease Management
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRivaroxabanCritical limb ischemiaRevascularizationClinical endpointHazard ratioAmputationSurgeryClaudicationAspirinPlaceboIntermittent claudicationRandomized controlled trialInternal medicineVascular diseaseConfidence intervalWarfarinArterial diseaseMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Patients with critical limb ischemia (CLI) have a class I indication for lower extremity revascularization (LER) by either endovascular or surgical approach. A common complication is recurrent arterial occlusion requiring unplanned index limb revascularization (UILR). VOYAGER PAD established the efficacy of rivaroxaban in patients with symptomatic peripheral artery disease (PAD) after successful LER, including a reduction in UILR. Whether this benefit differs by LER approach for CLI is unknown. Hypothesis: Rivaroxaban reduces UILR regardless of LER approach for CLI. Methods: LER indication (CLI or claudication) and approach were captured at baseline. The primary composite endpoint was acute limb ischemia, major vascular amputation, MI, ischemic stroke or CV death. TIMI major bleeding was the primary safety outcome. UILR was a prespecified secondary outcome. A Cox proportional-hazards model was used to calculate hazard rations and 95% confidence intervals. Results: Among 6,564 participants randomized , 1,533 (23%) had CLI, of whom 696 (45%) and 837 (55%) underwent surgical and endovascular LER, respectively. CLI patients on rivaroxaban had fewer events at three years compared to those on placebo (HR 0.85). Efficacy of rivaroxaban for the primary endpoint (p-interaction 0.40) and safety (p-interaction 0.18) in CLI were consistent regardless of approach. On background therapy (aspirin in all, statins ~80%, DAPT ~50%), at a median of 28 months, UILR occurred in 26.2% and 14.3% after endovascular and surgical LER, respectively. Rivaroxaban significantly reduced UILR by 22% in patients with CLI (HR 0.78, p=0.019, Figure), with consistent benefits in those treated with endovascular and surgical LER (p-interaction 0.70). Conclusions: CLI patients have high rates of UILR after LER. Rivaroxaban reduced the rate of UILR in this population, regardless of endovascular or surgical approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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