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Enregistrement W4380793670 · doi:10.1161/circ.146.suppl_1.10535

Abstract 10535: Relation of Multiple Low-Risk Lifestyle Behaviors With Cardiovascular Disease and All-Cause Mortality: A Systematic Review and Dose-Response Meta-Analysis of Prospective Cohort Studies

2022· review· en· W4380793670 sur OpenAlexaff
Victoria Chen, Tauseef Khan, Suleman Ahmad, Danielle Lee, Lily Wang, Charlotte Gallienne, Sonia Blanco Mejía, David L. Field, Paul Poirier, David C.W. Lau, Lawrence A. Leiter, Cyril W.C. Kendall, John L. Sievenpiper

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Risk Factors
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of CalgaryUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisStroke (engine)Internal medicineIncidence (geometry)Prospective cohort studyCohort studyRelative riskCohortConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The association of combined low-risk lifestyle behaviors (LRLBs) with cardiovascular disease (CVD) and all-cause mortality has not been systematically quantified. Objective: We undertook a systematic review and dose-response meta-analysis to assess the association of combined LRLBs with CVD and all-cause mortality. Methods: MEDLINE, EMBASE and Cochrane were searched up to December 29, 2021. Prospective cohort studies reporting the association between a minimum of 3 combined LRLBs (including healthy diet) with CVD, coronary heart disease (CHD) and stroke incidence and mortality were included. Independent reviewers extracted data and assessed study quality. Highest vs. lowest LRLB score was pooled using random effects. Heterogeneity was assessed (Cochran Q) and quantified (I 2 ). Global dose response meta-analysis (DRM) for maximum adherence was estimated using one-stage linear mixed model. The certainty of the evidence was assessed using GRADE. Results: 116 cohort comparisons (n=9,775,191) involving 382,922 cases were included. Comparing highest with lowest adherence LRLBs were associated with lower risk of CHD incidence (RR, 0.29 [95% CI, 0.21, 0.42]), stroke incidence (0.56 [0.50, 0.62]), CVD incidence (0.47 [0.37, 0.58]), CHD mortality (0.32 [0.25, 0.41]), stroke mortality (0.37 [0.30, 0.46]), CVD mortality (0.41 [0.34, 0.49]) and all-cause mortality (0.46 [0.41 to 0.52]). DRM analysis showed a linear association between LRLBs and all outcomes reaching a global DRM between 59-76% protection. LRLBs were defined with variable ranges as a healthy body weight (body mass index <30kg/m 2 ), healthy diet (healthy diet score >median), regular physical activity (1/week to >30 minutes/day), smoking cessation (never smoked or smoking cessation), light alcohol intake (≤30g/day) and adequate sleep (5.5-9 hours). The certainty of the evidence was graded as moderate to high owing to downgrades for inconsistency and/or upgrades for a large magnitude of effect and significant dose-response gradient. Conclusions: Pooled analyses show that the combination of LRLBs was associated with a substantial lower risk of CVD outcomes and all-cause mortality. The available evidence provides a very good indication of the benefit of combined LRLBs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,040
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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