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Enregistrement W4380793824 · doi:10.1161/circ.146.suppl_1.10075

Abstract 10075: Hematopoietic Mosaic Chromosomal Alterations and Cardiovascular Disease-Related Deaths Among Cancer Survivors: An Analysis of the UK Biobank

2022· article· en· W4380793824 sur OpenAlexaff
Maxine Sun, Marie‐Christyne Cyr, Johanna Sandoval, Louis‐Philippe Lemieux Perreault, Lambert Busque, Jean‐Claude Tardif, Marie‐Pierre Dubé

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProportional hazards modelInternal medicineCancerCause of deathCoronary artery diseaseDiseaseFamily historyOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Cancer survivors are at an increased risk for cardiovascular (CV)-related deaths. Recently, clonal hematopoiesis (CH) was described as a novel risk factor for both cancer and CV disease. However, the influence of CH on CV outcomes in cancer survivors has not been explored. Hypothesis: We hypothesized that CH captured by mosaic chromosomal alterations (mCA) could predict the risk of CV outcomes and death following cancer diagnosis. Methods: In the UK Biobank, we identified patients with a history of selected cancer types known for their high CV risk. mCAs were detected using DNA genotyping array intensity data. The association of mCA with CV-death, coronary artery disease (CAD)-death, and any cause death was performed using Cox proportional hazards regression, adjusting for age, sex, smoking, chemotherapy, radiotherapy, and ancestry. Exploratory analyses also included incident CV phenotypes. The specificity of the effect was assessed using a model with an interaction term between mCA and cancer history. Results: Among 48 919 unrelated individuals with a cancer diagnosis, 10 070 patients (20.6%) carried ≥1 mCA clone. Of those, 2432 were autosomal carriers and 1910 had a mCA in ≥10% of peripheral leukocytes. mCA prevalence increased with age: from 4.8% among those aged <49 years old to 30.4% for those aged ≥70 years old. mCA was associated with an increased risk of CAD-death (HR 1.37, 95% CI 1.09-1.71, P= 0.006) and overall mortality (HR 1.07, 95% CI 1.02-1.11, P =0.006). In exploratory analyses, mCA was associated with higher risks of incident STEMI (HR 1.18, 95% CI 1.02-1.37, P =0.022) and peripheral vascular disease (HR 1.17, 95% CI 1.04-1.31, P =0.007). The effect of mCA was specific to cancer survivors for any cause of death ( P interaction <0.001) but not for CAD-death ( P interaction =0.96). Conclusions: Our findings indicate that among cancer survivors, CH captured by mCA was associated with a higher risk of CAD death and overall mortality. Cancer survivors with CH may benefit from targeted CV screening and preventive measures to better manage individual CV risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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