Abstract 10325: Feasibility and Predictive Utility of Three-Dimensional Myocardial Deformation Analysis From Multi-Phase Computed Tomography Angiography in Transcatheter Aortic Valve Replacement
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : Multi-phase computed tomography angiography (CTA) for the pre-procedural planning of TAVR presents a unique opportunity to assess 3D myocardial biomechanics. Using a novel approach, we assessed the feasibility and predictive utility of 3D myocardial deformation analysis (3D-MDA) to deliver principal strain (PS) based markers of left ventricular (LV) health for the prediction of time to heart failure hospitalization or death following TAVR. Methods: 205 patients undergoing a pre-TAVR CTA and followed clinically for >6 months were identified. Whole-heart segmentation with 3D-mesh modelling was followed by 3D-MDA of the LV. 3D global LV minimum PS (minPS) was calculated for endocardial, epicardial and transmural layers. Cox regression models were performed to evaluate associations between 3D minPS and the composite outcome of all-cause mortality or heart failure hospitalization. Results: Of 205 patients, 196 (96%) had analyzable CTA data for 3D-MDA. Median (IQR) age was 85 (79.5-88) years (55% male) with median STS-PROM score 3.10 (2.10-4.55)% and median echocardiography LVEF 60 (55.9-65.0)%. Over 25 (11-36) months 55 patients (28%) experienced all-cause death or HF hospitalization. Patients with lower 3D minPS, below -23.7%, experienced a 3-fold increased risk of the primary outcome (p<0.001). Following adjustment for baseline characteristics, inclusive of STS and LVEF, 3D minPS remained independently associated with the primary outcome: endocardial 3D minPS providing highest prognostic value [HR (95% CI) of 1.09 per 1% change (1.04-1.15), p<0.001]. Conclusions: 3D-MDA of pre-TAVR multi-phase CTA is feasible and delivers principal-strain based markers strongly predictive of future clinical outcomes. The potential of this approach to optimize patient selection and post-procedural management requires future evaluation in a multi-centre setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».