Abstract 12585: Flexible Modeling of the Association Between Cumulative Exposure to Low-Dose Ionizing Radiation From Cardiac Procedures and Risk of Hematopoietic Cancer in Children With Congenital Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: High-dose ionizing radiation is a well-established risk factor for childhood malignancies, including hematopoietic cancers (HC). However, data on the effect of low-dose ionizing radiation (LDIR) from medical imaging is conflicting and scant, especially in the pediatric population with congenital heart diseases (CHD). This study evaluated the association between cardiac LDIR exposure and hematopoietic cancers among children with CHD. Methods: A nationwide population-based cohort study was conducted using the Canadian Congenital Heart Disease (CanCHD) database. The study population included children born between 1999 and 2017 with at least one CHD diagnosis in their medical records. The cumulative dose of ionizing radiation corresponding to cardiac diagnostic and therapeutic procedures was quantified considering a 6-month exposure lag. The recency-weighted cumulative exposure (WCE) model, a flexible extension of Cox’s proportional hazards model, was used to assess the association. Results: We identified 139,975 children with CHD born between 1999 and 2017 and followed them for 1,388,681 person-years since birth. In this population, 718 hematopoietic cancer cases were observed. Children with HC were exposed to low-dose ionizing radiation earlier in life (median age at first exposure: 6 vs. 10 months; p=0.03) and had more procedures than those without cancer (mean number of procedures: 0.4 vs. 0.2; p<0.001). The cases received higher cumulative LDIR doses than their counterparts (mean dose: 2.3 vs. 1.1 mSv; p<0.001). We observed that cumulative LDIR doses within five years were associated with increased risk of hematopoietic cancer with the maximum association magnitude around 2 years. Conclusion: This is the first large population-based study documenting increased risk of HC associated with increased dose and recency of the LDIR exposure among children with CHD. Along with these findings, future studies focusing on detecting a threshold effect will help physicians decide the exposure point at which increased surveillance on LDIR exposure should be initiated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».