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Enregistrement W4380794228 · doi:10.1161/circ.146.suppl_1.12343

Abstract 12343: Competing Roles of Angiostatin on SARS-CoV-2 Cellular Infection: Effects of Acidosis

2022· article· en· W4380794228 sur OpenAlexaff
Aleksandra Franczak, Michael Joyce, D. Lorne Tyrrell, Paul Jurasz

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAngiostatinMedicineFlow cytometryMolecular biologyVirologyApoptosisImmunologyBiologyCancer researchAngiogenesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Angiostatin - plasmin(ogen) break-down product - is generated by platelets in an urokinase(uPA)-dependent manner. Angiostatin is anti-inflammatory during normoxia, and pro-apoptotic during hypoxia/acidosis. In SARS-CoV-infected mice, the uPA-plasminogen pathway was transcriptionally enriched regulating sublethal vs. lethal infection. Similarly, uPA was transcriptionally upregulated in SARS-CoV-2; however, role of angiostatin has not been investigated. Angiostatin level progressively increases in the blood of severe COVID-19 patients and this increases risk of lethal infection. We aimed to assess role of angiostatin in COVID-19. Methods: VeroE6 cells were infected with wild-type SARS-CoV-2 and treated with angiostatin (140 μg/ml) at pH 7.5 or 6.9. Cell death was quantified by the percentage of detached cells. Immunofluorescent staining against spike protein was used to confirm cellular infection. Additionally, HEK293-ACE2 cells were infected with replication-incompetent SARS-CoV-2 Reporter Virus Particles (RVP; GFP-expressing; Wuhan-Hu-1 D614G) with/without angiostatin and analyzed by flow cytometry. Co-immunoprecipitation of angiostatin and spike protein (Alpha variant) was carried out, followed by SDS-PAGE. Results: At pH 7.5 angiostatin significantly decreased the percentage of detached (24±7 vs 58±6%, p=0.002) VeroE6 following infection, and did not have a significant effect on uninfected cells. Conversely, at pH 6.9 angiostatin alone increased the percentage of detached cells (25% detachment, p=0.014), and failed to reduce the death of infected cells (detachment:53.5±4 vs 50±5%). Angiostatin lowered the percentage of spike protein-positive VeroE6 (59±3 vs 89±3%, p<0.001) and GFP-expressing HEK293-ACE2 (7±0.5 vs 29±3, p=0.001) at both pH 7.4 and 6.9. Spike protein and angiostatin were co-immunoprecipitated. Conclusions: Angiostatin likely has a complex role in COVID-19 pathophysiology. High angiostatin concentrations such as those observed in COVID-19 promote cell death in acidotic microenvironments. Conversely, at physiological pH, angiostatin may have protective effects. Irrespective of pH, angiostatin reduced SARS-CoV-2 cellular entry, possibly by interacting with spike protein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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