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Enregistrement W4380794251 · doi:10.1161/circ.146.suppl_1.12636

Abstract 12636: Association Between Pre-Operative Specialist Assessment and Adverse Outcomes Among Patients Scheduled for Major Vascular Surgery

2022· article· en· W4380794251 sur OpenAlexaffabout
Charles de Mestral, Husam M Abdel Qadir, Peter C. Austin, Alice Chong, McAlister Finlay, Thomas F. Lindsay, Heather J. Ross, George Oreopoulos, Duminda N. Wijeysundera, Douglas S. Lee

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensUniversity of AlbertaInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyocardial infarctionHazard ratioStroke (engine)Internal medicineAmbulatoryVascular surgeryPopulationCohortCardiologyProportional hazards modelConfoundingCardiac surgerySurgeryConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The impact of pre-operative specialist assessment on outcomes following high-risk vascular surgery remains uncertain. Our objective was to characterize the association between pre-operative cardiology or general internal medicine (GIM) assessment and post-operative outcomes following scheduled major vascular surgery. Methods: This is a population-based cohort study of all adult scheduled major vascular surgery patients in Ontario, Canada (April 1, 2004-March 31, 2019). Those who underwent an ambulatory cardiology and/or GIM assessment within 6 months prior to surgery were compared to those who did not. The primary outcome was 30-day mortality. Secondary outcomes included 30-day mortality, myocardial infarction or stroke; 30-day cardiovascular death; 1-year mortality; 1-year mortality, myocardial infarction or stroke; and 1-year cardiovascular death. Multivariable cox proportional hazard regression using inverse probability of treatment weighting (IPTW) was used to mitigate confounding by indication. Results: Among 50,228 scheduled major vascular surgery patients, 20,484 underwent pre-operative ambulatory specialist assessment: 11,074 (54.1%) with cardiology, 8,071 (39.4%) with GIM and 1,339 (6.5%) with both. Patients who underwent cardiology or GIM assessment had a higher Revised Cardiac Risk Index (N with Index over 2= 4,989 [24.4%] vs. 4,587 [15.4%], p<0.001) and more frequent pre-operative cardiac testing (N=7,772 [37.9%] vs. 6,113 [20.6%], p<0.001) but had lower crude 30-day mortality (N=551 [2.7%] vs. 970 [3.3%], p<0.001). After application of IPTW, pre-operative specialist assessment remained associated with a lower rate of 30-day mortality (Hazard Ratio [95%CI] = 0.73 [0.65-0.82]) and a lower rate of all secondary outcomes (Figure). Conclusion: Pre-operative ambulatory cardiology or GIM assessment is associated with improved outcomes following scheduled major vascular surgery

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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