Abstract 12058: The Impact of Cardiovascular Health Intervention on Plasma Metabolomic Profiles
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Previously, we used plasma metabolomics profiling to identify metabolites underlying cardiovascular health (CVH) in participants of the Morehouse-Emory Cardiovascular (MECA) Center for Health Equity Study. Herein, we explored whether a health intervention could alter plasma concentrations of metabolites associated with CVH in MECA participants with poor CVH. Methods: 71 Black adults without known cardiovascular disease and with poor CVH, defined as AHA Life’s Simple 7 (LS7) score <8, were given a technology-enabled behavioral intervention platform (Health360x) for 6 months with or without access to a health coach. Metabolites were assessed pre- and post-intervention by untargeted high-resolution metabolomics profiling. Metabolome wide association study (MWAS) was conducted to identify differentially expressed metabolites and Mummichog was used to identify metabolic pathways that were differentially enriched after the intervention. Annotations were performed by matching to an in-house library of confirmed metabolites. Paired t-test and Wilcoxon signed-rank test were used to compare clinical metrics. Results: Mean age was 55 + 9.0 years, 69% female. Total LS7 scores improved from 6.2 ( + 1.49) to 6.5 ( + 1.74) with the intervention. While total and subcomponent LS7 scores and clinical metrics (BMI, blood pressure, glucose and cholesterol levels) trended toward improvement, the changes were not statistically significant. MWAS identified 18 metabolites that were significantly changed after intervention, including glutamine and glutamate. Pathway analysis demonstrated 30 metabolic pathways that were significantly changed with intervention, including glutamate, aspartate, asparagine, arginine and proline metabolism. Conclusions: Six-months of lifestyle intervention altered activity of 30 metabolic pathways without significant alterations in the clinical metrics. These metabolites and pathways appear to be indicators of a healthier lifestyle in the Black population, potentially supporting their use as markers of CVH and possible therapeutic targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».