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Enregistrement W4380794501 · doi:10.1161/circ.146.suppl_1.12499

Abstract 12499: Anomalous Coronary Arteries Are Associated With Ischemia in the Ischemia Trial

2022· article· en· W4380794501 sur OpenAlexaff
Vita Jaspan, Jonathon Leipsic, Hayley Nemeth, G.B. John Mancini, Matthew J. Budoff, Cameron Hague, James K. Min, Leslee J. Shaw, Daniel S. Berman, Michael H. Picard, Bernard Chaitman, Raymond Y. Kwong, Sean M. O’Brien, Judith S. Hochman, David J. Maron, Harmony R. Reynolds

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Artery Anomalies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIschemiaCardiologyInternal medicineCoronary arteriesCircumflexStress testing (software)StenosisFractional flow reserveArteryCoronary artery diseaseRadiologyCoronary angiographyMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Coronary anomalies are detected in 0.3-2.3% of patients undergoing coronary computed tomography angiography (CCTA). Data are scarce on atherosclerosis severity in anomalous arteries and relationship to ischemia on stress testing. Hypothesis: High risk features of anomalous coronary arteries are associated with ischemia, even in the absence of coronary stenosis on CCTA. Methods: 5,903 participants enrolled in the ISCHEMIA trial program with site-determined moderate or severe ischemia underwent CCTA. A core laboratory assessed atherosclerosis severity and made note of anomalous coronary origin. A single reader at the CCTA core laboratory re-evaluated all identified anomalies to assess high risk features and origin, blinded to stress test results. Patients were excluded if stress test results were unavailable. We assessed the relationship between type of anomaly and vessel with ischemia in the subtended territory on stress imaging, and stenosis severity. Results: There was anomalous origin of a coronary artery in 56 of 5,903 CCTA cases (0.9%). Age, sex and CAD risk factors were similar between patients with vs. without anomalies. Anomalous origin affected the left circumflex (LCX) in 28, right coronary artery (RCA) in 21, left main (LM) in 4, and left anterior descending (LAD) in 3. Ischemia was severe on stress testing in 58.2%, moderate in 34.5%, mild in 3.6% and absent in 3.6%. High risk anomalies were present in 17/56 (30.3%, 16/21 RCA and 1/4 LM), including inter-arterial course in 28.6%, intra-mural course in 1.8%, and slit-like orifice in 12.5%. Most anomalous coronaries (82.9%) were associated with ischemia in the subtended territory. Among anomalies associated with ischemia, 37.9% had <50% stenosis and 62.1% had <70% stenosis (Figure). Of those with <70% stenosis, 27.6% had high risk features. Conclusions: Anomalous coronary arteries in stable patients are associated with ischemia, even in the absence of severe atherosclerotic disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,732

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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