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Enregistrement W4380794570 · doi:10.1161/circ.146.suppl_1.11969

Abstract 11969: Effect of Aortic Valve Phenotype and Sex on Aortic Dilation: Results From the Progressa Study

2022· article· en· W4380794570 sur OpenAlexaff
Marie‐Ange Fleury, Lionel Tastet, Mylène Shen, Romain Capoulade, Jérémy Bernard, Kathia Abdoun, Élisabeth Bédard, Marie Arsenault, Marie‐Annick Clavel, Philippe Pîbarot

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensMontreal Heart InstituteInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyBicuspid aortic valveInternal medicineAortic sinusAortic valveAscending aortaStenosisDoppler echocardiographyAortaHemodynamicsAortic valve stenosisBlood pressureDiastole

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Bicuspid aortic valve (BAV) is frequently associated with aortic valve stenosis (AS) and concomitant aortopathy. However, few studies have evaluated the effect of aortic valve (AV) phenotype on the risk of progressive dilation of aorta dimensions. The aim of this study was to compare the progression rate of aorta dimensions according to AV phenotype (i.e. BAV vs tricuspid aortic valve [TAV]) and sex in patients with AS. Methods: Three-hundred twenty AS patients (231 TAV and 89 BAV; mean age: 64±14 years, 72% men) recruited in the PROGRESSA study (NCT01679431) were included in this analysis. Patients underwent Doppler-echocardiography annually to measure the AS hemodynamic severity and aorta dimensions including the aortic root (AR) at the sinus level and ascending aorta (AA) sections. The annualized change of echocardiographic parameters was assessed between baseline and last follow-up visit (median follow-up time: 4.01 [2.26 to 5.00] years). Results: Baseline AR diameters were similar between phenotypes and AA diameters were larger in BAV vs. TAV (34±5 vs. 34±4, p=0.43, 38±6 vs. 34±4, p<0.001, respectively). Median change in AR root diameter was similar in BAV vs. TAV (0.15 [-0.07 to 0.44] cm/year vs. 0.13 [-0.07 to 0.41] cm/year, p=0.69), whereas AA annualized change was larger in BAV (0.26 [0.02 to 0.52] cm/year vs. 0.14 [-0.06 to 0.40] cm/year, p=0.02). After multivariable adjustment, BAV phenotype was not a significant predictor of faster progression rate of AR or AA dilation (β: -0.003, p=0.98 and -0.095, p=0.25). In a separate analysis according to sex, the median changes in AR and AA were similar between women and men (p=0.53 and p=0.18). Predictors of AA progression rate in men were baseline AA diameter and AS severity (i.e. baseline peak aortic jet velocity) (all p≤0.03). In women, only higher low-density lipoprotein levels were significantly associated with faster AA progression (p=0.02). Regarding the AR annualized dilation, there were no significant predictors in both women and men (all p≥0.07). Conclusion: This study suggests that AV phenotype is not independently associated with faster dilation of the AR or AA in patients with established AS. However, the determinants of aorta dilation may be different between women and men.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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