Abstract 12197: Causes of Death in Patients With Symptomatic Peripheral Artery Disease After Lower Extremity Revascularization: Insights From Voyager Pad
Notice bibliographique
Résumé
Background: In trials of patients with coronary artery disease (CAD), unknown deaths (e.g. out of hospital) are often categorized as sudden/presumed cardiovascular (CV) based on observations that recurrent coronary events are a major cause of mortality. Such conventions are applied broadly to CV trials, including those in peripheral artery disease (PAD). Recent trials in patients selected on the basis symptomatic PAD, such as EUCLID trial, report that only ~1/3 have known CAD. Therefore, understanding the causes of death in patients in trials of symptomatic PAD may help elucidate whether different conventions should be considered. Hypothesis and Methods: VOYAGER PAD enrolled patients with symptomatic PAD after lower extremity revascularization. Source documents were collected for all deaths and cause was adjudicated by an independent blinded CEC using accepted CV trial conventions for those dying out of hospital. For this post-hoc analysis, source documents were re-reviewed to provide further details regarding specific causes of deaths. Results: 6564 patients were randomized and followed for a median of 28 months. A total of 637 deaths occurred, and of these, 35% were CV, 22% were unknown (e.g. out of hospital, sudden deaths), and 43% were non-CV. Of the CV deaths, 40% (14% of all deaths) were atherothrombotic (e.g. acute MI, stroke, PE), while 60% (21% of all deaths) were not atherothrombotic (e.g. heart failure, shock). Deaths due to cancer (17%) and infection (15%) were more frequent than atherothrombotic deaths. Conclusions: Patients recruited into trials for symptomatic PAD die of diverse causes. Atherothrombosis caused a minority of deaths, while heart failure, cancer, and infection are as or more frequent. These observations suggest that causes of death differ in populations selected on the basis of PAD versus CAD and that assumptions underlying categorization of deaths of unknown etiology should be carefully considered in these distinct populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».