Abstract 13430: Arterial Health After Preeclampsia: Role of Chronic Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Preeclampsia (PE) is associated with an increased cardiovascular (CV) risk. Recent data have shown worse left ventricular remodeling and diastolic function in women with PE and persistent hypertension (HTN). To improve our understanding of CV risk after PE, we evaluated the contribution of persistent HTN on arterial health. Methods: We recruited 40 women with PE history and 40 age-matched women with normotensive pregnancies (6 months - 6 years post-partum). We comprehensively evaluated measures of arterial health and hemodynamics with validated technique combining applanation tonometry and transthoracic echocardiography. We compared 3 groups: previous PE with persistent HTN (PE-HTN), previous PE with normalized blood pressure (PE-noHTN) and controls. Associations of PE-HTN with arterial health measures were assessed with multivariable linear regression adjusted for age, BSA, heart rate, diabetes, smoking history, serum creatinine and parity. Results: Eight (20%) of the post-PE women had persistent HTN. Mean age was 35.8 ± 3.9 years, number of pregnancies was 2.4 ± 1.4, and time since last pregnancy was 2.6 ± 1.2 years, and not different across the 3 groups (P<0.05 for each). Results of the multivariable linear regression models are summarized in the Figure, demonstrating that women with PE-HTN had significantly higher aortic stiffness, wave reflections, pulsatile and steady arterial load than controls. Among women with previous PE whose blood pressure normalized postpartum, arterial stiffness, wave reflections and steady arterial load were also worse compared to controls, albeit with smaller effect size (p<0.05). Conclusions: This is the first study to demonstrate the contribution of persistent HTN on worse arterial health following PE. Since measures of arterial health are associated with CV events in the population, women with PE-HTN may represent a higher risk subgroup who could benefit from targeted primary prevention strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».