Abstract 13173: Impact of Bicuspid Aortic Valve Morphology on Computed Tomography Valvular Calcification in Aortic Stenosis and Sex Differences
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Aortic valve calcification (AVC) is the key pathophysiology underlying aortic stenosis (AS). We aimed to assess computed tomography AVC in AS by valve morphology (bicuspid [BAV] vs. tricuspid aortic valve[TAV]) and sex. Methods: Retrospective study of patients with echocardiographic AS severity and AVC assessments within six months. Patients with > moderate aortic regurgitation, prosthetic aortic valve, or indeterminate aortic valve morphology were excluded. Severe AS with high mean gradient (MG) was defined as aortic valve area (AVA)≤1cm2 or indexed AVA≤0.6 cm2/m2 + MG≥40 mmHg. Results: Of 2647 patients, 361(65% men) had BAV and 2286(59% men) had TAV, age 65±11 vs. 80±9 years(p<0.001), AVA 1.07±0.42 vs. 0.90±0.25 cm2(p<0.001), MG 41±16 vs.42±14 mmHg(p=0.4) for BAV and TAV, respectively. For both BAV and TAV groups, age, MG, and severe AS frequency were similar between women and men(all p≥0.06). BAV morphology affected AVC-AS severity and AVC-sex associations (p for interactions <0.001): as AS severity increased, mean AVC difference became larger between BAV-men and TAV-men, but smaller between BAV-women and TAV-women. Similar patterns were observed in AVC density (AVCd, AVC divided by left ventricular outflow tract diameter)-AS severity and AVCd-sex associations (p for interactions < 0.001). In patients with concordant AS severity and MG levels, the best BAV AVC-cutoff for detecting severe AS + high MG by area-under-the-curve analysis was 924 AU for BAV-women and 2851 AU for BAV-men, different from guideline-recommended AVC-thresholds (1200 for women and 2000 for men). The best BAV AVCd cutoff was 289 for BAV-women and 476 for BAV-men, similar to the cutoffs for patients predominantly with TAV (292 for women and 476 for men from Clavel MA JACC 2013). The BAV-AVC threshold identified more patients with severe AS than guideline-recommended threshold in BAV-women (84% vs 74%, p<0.001), but not in BAV-men. Conclusions: Valvular calcium accretion in AS was different by valve morphology and sex. As compared to TAV, BAV-women exhibited the least calcification while BAV-men exhibited the highest. Such patterns may impact the sensitivity of guideline-recommended AVC thresholds for detecting severe AS in BAV patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».