Abstract 13168: Benefits of Apixaban Over Warfarin are Preserved Independent of Warfarin Time in Therapeutic Range: Insights From the AUGUSTUS Trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In the AUGUSTUS trial, patients randomized to apixaban had lower rates of major or clinically relevant non-major (CRNM) bleeding, lower rates of death or hospitalization, and similar rates of death or ischemic events compared with warfarin. Patients randomized to aspirin (ASA) had higher rates of bleeding with similar rates of death or hospitalization, and death or ischemic event. The impact of warfarin time-in-therapeutic-range (TTR) on these outcomes is not known; however, it is plausible that sites achieving better TTR might have better outcomes with warfarin use. Methods: Using average site TTR, we assessed the hazard of bleeding, ischemic events, and death/hospitalization across quartiles of site-based TTR. These analyses were performed for both randomized strategies: apixaban vs warfarin and ASA vs placebo. Results: This analysis included data from 4420 patients at 399 sites. Site TTR was separated into quartiles of TTR (Q1: 0-49%, Q2: 42-55%, Q3: 56-69%, Q4: 70-100%). Sites with higher TTR tended to have fewer female patients (32.4% Q1 vs 25.4% Q4), more White patients (88.5% Q1 vs 97.1% Q4), and more patients previously prescribed oral anticoagulants (44.5% Q1 vs 52.5% Q4). There was no significant interaction between site TTR quartile and the hazard ratio (HR) for bleeding, death or hospitalization, or death or ischemic event with apixaban vs warfarin, or on the HR for bleeding, or death or hospitalization with ASA vs placebo (Figure). There was a borderline significant interaction (p<0.047) between site TTR quartile and the HR for death or ischemic events with ASA vs placebo, such that patients at sites with higher TTR were more likely to derive a benefit from ASA compared with placebo. Conclusion: The benefits of apixaban over warfarin seen previously in AUGUSTUS are consistent across the spectrum of quartiles of site TTR. Patients at sites with higher average TTR may be more likely to derive a benefit from aspirin use to prevent death or ischemic events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».