Abstract 13213: Performance of a Modified RAISE Score to Screen for Cardiac Amyloidosis in Patients Undergoing Transcatheter Aortic Valve Implantation
Notice bibliographique
Résumé
Background: A high prevalence of cardiac amyloidosis (CA) can be found in specific populations such as TAVI [transcatheter aortic valve implantation] referrals. However, CA diagnosis is complex and often missed. Several institutions have engaged active chart review by a multidisciplinary clinical committee (MCC) - a highly labor intensive process - to identify patients at risk for CA. Objective: To assess whether the recently published RAISE score (Remodeling, Age, cardiac Injury, Systemic and Electrical abnormalities) could be a substitute to optimize the MCC based pre-screening process in a TAVI population. Methods: Our institutional MCC reviewed the medical chart of all patients who underwent TAVI in the past 3 years and appreciated the utility of scintigraphic screening. The decision to screen or not was based on the presence of red flags and the anticipated clinical benefice. The original RAISE score was slightly modified (mRAISE, Figure ) to facilitate its use in our TAVI patients, for whom CA suspicion had never been raised. A patient with a score ≥3 was considered at high risk for CA (best cutoff previously published). The mRAISE score was compared to the MCC’s decision using a Cohen’s k. Results: Among 239 included patients (79±7y, 55% male), an mRAISE score ≥3 was found in 47 (20%), of whom the MCC suggested screening to only 25 (53% agreement), most of the remaining 22 being asymptomatic following TAVI. Of 192 patients (79%) with an mRAISE score <3, the MDC decided on “no screening” for 180 (94% agreement) and “screening” for the other 12; 3 patients refused and 9 had a negative screening. When compared with the MCC’s decision, global agreement of the mRAISE score was 86% with k=0.52 ( Figure ). Conclusions: The mRAISE score is not a perfect substitute for a MCC but rather an ideal pre-screening tool to optimize efficiency. If calculated prior to MCC meetings, an mRAISE score <3 can dramatically reduce the number of medical charts that need extensive review (>3/4 in our cohort).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».