Abstract 13934: Low Estimated Protein Intake is Associated With Poor Prognosis in Patients With Acute Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Although a higher protein intake has been related with lower mortality rates in general population, the association between protein intake and nutritional status/mortality in patients with acute heart failure has yet to be clarified. Methods and Results: We retrospectively analyzed 694 patients who were admitted due to acute heart failure in our hospital (mean age, 75±13 years; male 60%). The estimated protein intake was defined as a validated formula: [13.9 + 0.907*body mass index (kg/m 2 ) + 0.0305*urinary urea nitrogen level (mg/dL)] using spot urine samples on admission. All patients were divided into three groups according to the estimated protein intake: low (≤43.6 g/day, n=232), middle (43.7 to 51.5 g/day, n=231), and high (≥51.6 g/day, n=231) group. The primary outcome of this study was regarded as all-cause mortality. Patients with low protein intake were older and had lower albumin compared with other two groups. A lower protein intake was associated with worse nutritional status evaluated using Geriatric Nutritional Risk Index (P<0.001). Kaplan-Meier analysis revealed that the low protein intake group was significantly associated with higher incidence of the primary outcome. Compared to the high protein intake group, Cox proportional hazard analysis demonstrated the low protein intake group was independently associated with all-cause mortality (hazard ratio, 1.80; 95% confidence interval, 1.07-3.02; P=0.026) even after adjustment for confounding factors. Conclusions: Low protein intake was associated with poor nutritional status and all-cause mortality in patients with acute heart failure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».