Abstract 14726: Serial Assessment of Cardiac Biomarkers and Risk of Cardiovascular Death or Hospitalization for Heart Failure in DECLARE-TIMI 58
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Circulating cardiovascular (CV) biomarkers, including N-terminal pro-B type natriuretic peptide (NT-proBNP) and high-sensitivity troponin T (hsTnT), are associated with risk of heart failure (HF) events in patients (pts) with type 2 diabetes (T2D). Less is known about the prognostic significance of changes in these biomarkers over time or the early effects of the SGLT2i dapagliflozin (dapa) on these markers. Methods: DECLARE-TIMI 58 was a randomized, placebo-controlled trial of dapa in 17,160 pts with T2D (median f/u = 4.2y). NT-proBNP & hsTnT (Roche) were measured at baseline & 6 mo. The outcome of interest was CV death (CVD) or hosp for HF (HHF). Outcome analyses were performed from a landmark of the 6-mo study visit with pts categorized by change in each biomarker over the first 6 mo. Hazard ratios were adjusted for baseline biomarker value, randomized treatment, age, sex, race, smoking, eGFR, prior HF, BMI, T2D duration, insulin use, CAD, prior MI, ischemic stroke, PAD, dyslipidemia, & hypertension. Linear mixed models were used to assess the effect of dapa on log-transformed NT-proBNP & hsTnT. Results: Serial NT-proBNP & hsTnT values were available in 13,459 pts (78%). Among pts allocated to placebo (n=6,698), NT-proBNP was more dynamic than hsTnT (≥20% change from baseline in 71% vs. 33% of pts; p<0.001). In the full cohort, independent of randomized treatment, there was a stepwise graded relationship between change in NT-proBNP & hsTnT and risk of CVD/HHF, whereby increases in either biomarker were associated with higher risk and decreases in either biomarker were associated with lower risk (p-trend for adj-HR <0.001 for each). Considered together, changes in the 2 markers were complementary ( Fig ; p<0.001). Dapa significantly reduced NT-proBNP (relative LS mean change, -6% [-4% to -8%]; p<0.001) but not hsTnT (0% [-1% to +1%]; p=0.92) over 6 mo. Conclusions: Early changes in hsTnT & NT-proBNP are associated with subsequent risk of CVD/HHF in pts with T2D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».